| 广告联系 | 繁体版 | 手机版 | 微信 | 微博 | 搜索:
欢迎您 游客 | 登录 | 免费注册 | 忘记了密码 | 社交账号注册或登录

首页

新闻资讯

论坛

温哥华地产

大温餐馆点评

温哥华汽车

温哥华教育

黄页/二手

旅游

在更衣室装摄像头 到底违不违法?

QR Code
请用微信 扫一扫 扫描上面的二维码,然后点击页面右上角的 ... 图标,然后点击 发送给朋友分享到朋友圈,谢谢!
来自俄勒冈州波特兰的女士Corenna Khieu在服装店试衣间脱完裙子后,才发现有监控摄像头。


她心里一沉,感到自己被侵犯过了。

这则爆料在网上掀起轩然大波。后续该店经理出面解释,摄像头并没有对准试衣间。


尽管此说法存疑,Corenna女士的视线明摆着能正对上摄像头,但店家可能仍是守法标兵。

事实上,为了震慑住蟊贼,美国有37个州法律上允许零售店在更衣室安装摄像头,俄勒冈州、纽约(专题)、佛罗里达等州都在此列。

既然目的是避免偷窃,有些摄像头只是撑住场面的装饰物。

有的商场则比较实在,所选的摄像头甚至还能收录声音。讲究点的会派同性别的员工实时观看直播,避免顾客隐私留存电子版。

LawForKids法律论坛上,来自伊利诺伊州的匿名网友现身说法,并不是所有商铺都会遵循“同性监控政策”。她亲眼看到一个男员工告诉安保人员“在更衣室作案的女窃贼即将离开”。

对于普通消费者来说,这类操作令人防不甚防。

美国管理协会调查表明,超过一半的雇主使用视频监控来防止工作中的暴力、盗窃和破坏。

在某些州,除了使用摄像头,用双向镜监控零售店的更衣室也是合法的,其作用相当于一部实时拍摄、非记录储存型的摄像头。

二者均自认达成保护隐私和防止盗窃之间的平衡点。

但是一些网友并不买账,认为双向镜保护的是监控人员的隐私,而不是一无所知地在镜前脱衣的无辜顾客。

“我宁愿让工作人员跟着我进更衣室,直接看我换衣服,而不是透过摄像头或双向镜监控。”ID为“难以置信”的论坛用户说道。

联邦隐私法中,《视频窥淫癖法》禁止“在个人对隐私有合理期望的情况下,未经个人同意,故意捕捉个人隐私区域的图像”。

显然,更衣室就属于“个人对隐私有合理期望”的秘地。


在更衣室被监视?做法是合法的

商家有义务张贴明显醒目的告示,提醒顾客该区域受到监控,法律层面称之为知情同意。也就是说,它可以拍,但它必须提醒你正在被拍。

客人依旧能选择在更衣室做他们该做的事,但这基本等于,用行动表示自己同意被监控,你脱你的,它拍它的。

不过即使贴了告示,也架不住人们理所当然地认为,更衣室内部总不会、更不该在镜头扫视范围,它最多是指,一排排隔间外的更衣室走道或大厅区域受到监控。

直到她们宽衣解带,如至无人之境,在全身镜前肆意摆弄身姿,却在不经意地一个抬头后,透过更衣室小门上方的空隙里,视线对到不远处天花板上黑洞洞的电子眼睛。

当我注意到我上方有一个摄像头时,我在 Lululemon 的更衣室里赤身裸体——然后事情变得更奇怪了


根据美国零售联合会的报告,入店行窃每年给企业造成数百亿美元的损失。

服装店将摄像头监控布局到更衣室,看似过火,却是防止盗窃中很关键的一环。

更衣室越是强调隐私属性,用布帘或门板隔绝他人的目光,将有意无意瞥进来的视线都定义为不道德甚至“窥淫癖”,小偷就越是容易在这里大肆进货。

美国,禁止在更衣室安装摄像头的反而是少数州,仅有13个。

它包括阿拉巴马州、阿肯色州、加利福尼亚州、特拉华州、佐治亚州、夏威夷州、堪萨斯州、缅因州、密歇根州、明尼苏达州、新罕布什尔州、南达科他州和犹他州。

但你最好别因此掉以轻心。

在加利福尼亚州莫德斯托 Vintage Faire 购物中心的温莎商店,就有TikTok用户注意到她的试衣间正上方安装了一个安全摄像头。

温莎商店给出的解释是,这个摄像头来自之前的店家,不处于开启状态,并且之后将予以拆除。

美国只有13个州禁止在试衣间使用摄像头,纽约不是其中之一

面对《美国商场在更衣室装摄像头合法》的一篇法制醒世报道,一批商场急于发表声明撇清关系,人均身在曹营心在汉。
不错的新闻,我要点赞     还没人说话啊,我想来说几句
上一页12下一页
注:
  • 新闻来源于其它媒体,内容不代表本站立场!
  • 在此页阅读全文
    猜您喜欢:
    您可能也喜欢:
    我来说两句:
    评论:
    安全校验码:
    请在此处输入图片中的数字
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西网为北美中文网传媒集团旗下网站

    页面生成: 0.0332 秒 and 4 DB Queries in 0.0015 秒