防裸照外泄自己要先上傳!這波操作

2021-12-06 | 來源: 量子位 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

　　其中，PDQ是Facebook 2019年開源、受pHash啟發的相似圖片識別算法。

　　MD5則是一種廣泛使用的哈希函數，全稱叫做MD5信息摘要算法，可以產生128位/ 16字節哈希值。

　　對於用戶端來說，不需要提供包括電子郵件在內的其他信息，只需要記住密碼和項目的號碼，以備在這之後編輯項目的狀態，比如撤銷。

　　不過這項技術有個很明顯的bug——只能精准匹配。

　　換句話說，如果照片被p過、裁剪過，視頻被剪輯過，就可能識別不了了。這時候就需要重建一個哈希值。

　　事實上，類似的技術已經被諸多科技企業廣泛使用，用來檢測已知的違規內容。

　　最具代表性的、也是最早提供相關技術的，當屬2009年微軟宣布的PhotoDNA技術，由微軟與達特茅斯學院Hany Farid教授共同研發，以識別刪除網絡上流傳的兒童受害的照片。

　　

　　隨後，微軟向國家失蹤與受虐兒童中心 (NCMEC) 捐贈了該技術，並陸續向更多企業免費開放。

　　早期PhotoDNA必須在本地部署，但2015年，微軟提供了基於雲的PhotoDNA服務。

　　隨後在谷歌、Facebook、Reddit、Twitter上也都看到了相關的產品。今年8月，蘋果甚至直接從源頭做起——掃描用戶的iPhone來獲取兒童受害圖像。

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　　網友：直接禁止所有色情內容可好？

　　這次的工具由Meta聯合英國色情報復熱線（Revenge Porn Helpline）合作推出，為18歲以上的成年人而生。

　　色情報復，主要指分手後心懷不滿的ex把對方果照傳到網上的那種。

　　早在2017年，還未改名的Facebook公司就推出過類似的工具，並在澳大利亞展開試點運營。

　　據當時的統計，大約4%的美國網民是色情報復的受害者。只算30歲以下女性的話，每十人就有一人曾遭受色情報復。

　　據英國衛報報道，試點項目的流程是用戶上傳自己的果照，由“受過專門訓練的代表”查看並提取照片的數字指紋。

　　之後原始圖像會刪除，只保留數字指紋，用於防止同一張果照在刪除後再次被人上傳。

　　可以說開發這個工具的初衷是好的，也收到了一些公益組織、律師以及最早參與PhotoDNA技術開發的科學家Hany Farid的認同。

　　不過上傳果照到Facebook的服務器，並由技術人員手動處理這兩個環節，讓用戶很不買賬。