| 廣告聯系 | 簡體版 | 手機版 | 微信 | 微博 | 搜索:
歡迎您 游客 | 登錄 | 免費注冊 | 忘記了密碼 | 社交賬號注冊或登錄

首頁

新聞資訊

論壇

溫哥華地產

大溫餐館點評

溫哥華汽車

溫哥華教育

黃頁/二手

旅游

東京奧運到底虧多少 掏空日本家底

QR Code
請用微信 掃一掃 掃描上面的二維碼,然後點擊頁面右上角的 ... 圖標,然後點擊 發送給朋友分享到朋友圈,謝謝!
  這是一次沒有現場觀眾的、極為無奈的奧運會。


  日本政府原本希冀通過東京奧運會激活低迷的日本、拉動日本東北災區復興、振興科技產業如此等等的奧運復興大計,如今看來大概率要落空。

  2020 東京奧運會將很難像 1964 年的東京奧運會那樣,讓日本實現長時間的經濟騰飛。


  不僅於此,由於空場舉行和對入境游客的限制,東京奧運會或將面臨 " 史詩級虧損 "。根據日本經濟學家的推算,空場舉行東京奧運會,日本經濟將面臨 2.4133 萬億日元(約合人民幣 1420 億元)的損失。無形損失則難以用經濟數字來衡量。

  巨額的虧損、不斷升級的疫情以及諸多無法通過東京奧運會解決的經濟難題,將是奧運之後日本政府要面對的現實。

  7 月 23 日,命運多舛的東京奧運會終於如期舉行了。

  安倍晉三沒有出現在開幕式上。這位日本前首相曾經這樣形容這屆奧運會對日本經濟的意義—— " 我想讓奧運會成為掃除通貨緊縮和經濟衰退的觸發器 "。

  在 " 失去的十年 " 之後,日本經濟長期在低迷中打轉。安倍上任後,雖然推出了一系列經濟刺激政策,使日本經濟有明顯改觀,但距離復興仍有距離。

  2013 年 9 月,尚未從特大地震和海嘯中緩過勁來的日本東京意外贏得了 2020 奧運會的主辦權。這像是一針強心劑,全日本上下對此寄予厚望,希望這是一屆 " 復興的奧運 "" 改變國運的奧運 "。

  1964 年的那一屆東京奧運會,成功推動了二戰後日本的復興和重建,實現了經濟的騰飛,擺脫了二戰的陰影。統計顯示,從 1964 年到 1973 年,日本每年 GDP 增長都超過 10%,經濟總量一舉超過了德國,成為當時的世界第二大經濟體。


  因此,自 2013 年申辦成功後,日本政府就一直為這個野心勃勃的奧運復興大計籌謀多年,但如今,這個復興經濟的計劃大概率要破產了。

  

  開幕式像是一個隱喻,多姿多彩卻無比沉悶冷清。

  這是歷史上第一次沒有現場觀眾的奧運會開幕式。不只是像安倍那樣的政要,包括豐田汽車公司社長豐田章男等許多贊助商以及日本財界的領袖們均未出席。


  不只是場內冷清,場外的關注度也不如預期。據媒體統計,這場開幕式在多個國家創下了奧運會收視率的新低。在中國也是如此,開幕式當晚,引發了網友們對 2008 北京奧運會的集體懷念,據統計,最高峰時有 10 萬人同時在線重溫 2008 北京奧運會開幕式。

  按照東京奧組委公布的預算計劃,東京奧運會的門票收入預計是 900 億日元(約合人民幣 53 億元),奧運總收入的 12%。如今絕大部分場地 " 無觀眾觀賽 ",這一筆收入幾乎歸零。

  基於經濟回報的預期大打折扣,很多贊助商縮減甚至取消了東京奧運會的廣告和活動,這也將令東京奧運會的收益極大受損。

  過去一年多來,日本國內持續暴發的新冠肺炎疫情和多次實施的緊急狀態,嚴重沖擊著日本的服務業,消費下降的趨勢一直難以逆轉。原本寄望於通過這次奧運會改變當前的頹勢,但空場舉行和對入境游客的限制,對日本的航空、餐飲、酒店、旅游、消費等行業無疑是沉重打擊。當然,這也給奧運周邊產品的銷售帶來嚴重影響。

  有研究基於奧運會及殘奧會籌備局公布的相關數據計算,空場比賽的情況下,直接損失的是約 3813 億日元(約合人民幣 224 億元)的觀眾消費支出,周邊商品的銷售收入也將減半,損失大約為 2808 億日元(約合人民幣 165 億元)。

  另有日本經濟學家推算,空場舉行東京奧運會,日本經濟將面臨 2.4133 萬億日元(約合人民幣 1420 億元)的損失。無形損失則難以用數字來衡量。
您的點贊是對我們的鼓勵     這條新聞還沒有人評論喔,等著您的高見呢
上一頁12下一頁
注:
  • 新聞來源於其它媒體,內容不代表本站立場!
  • 在此頁閱讀全文
    猜您喜歡:
    您可能也喜歡:
    我來說兩句:
    評論:
    安全校驗碼:
    請在此處輸入圖片中的數字
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西網為北美中文網傳媒集團旗下網站

    頁面生成: 0.0377 秒 and 5 DB Queries in 0.0052 秒