| 廣告聯系 | 簡體版 | 手機版 | 微信 | 微博 | 搜索:
歡迎您 游客 | 登錄 | 免費注冊 | 忘記了密碼 | 社交賬號注冊或登錄

首頁

新聞資訊

論壇

溫哥華地產

大溫餐館點評

溫哥華汽車

溫哥華教育

黃頁/二手

旅游

遭山洪的醫療檢查車 人沒來得及跳


請用微信 掃一掃 掃描上面的二維碼,然後點擊頁面右上角的 ... 圖標,然後點擊 發送給朋友分享到朋友圈,謝謝!
  “如果可以,我願意拿我所有,去換她沒有出事。”至7月21日晚上,常先生已徒步20公裡在山裡沿河道尋找妻子,近30個小時沒有休息,但妻子依然沒有消息。


  7月20日下午1點半左右,鄭州新密市袁莊鄉衛生院院長樊彥平與該院4名工作人員一起,下鄉到各村衛生室檢查防汛安全。因兒子和女兒暑假在家沒人照顧,院黨支部副書記孫建鋒把他們也帶上了。在返程經過一座漫水橋時,突遭山洪,醫療檢查車被水沖進河道。事後,3人獲救,4人失聯。

  事發前十幾分鍾,公共衛生科科長靳曉娜還給7歲的女兒妞妞打了視頻電話,聊了一兩分鍾。當日下午2點38分,妞妞用稚嫩的聲音,兩次微信詢問靳曉娜:“媽媽,你回來了嗎?”“媽媽,你回單位了嗎”——誰也想不到,這時,靳曉娜他們已經失去聯系。


  38歲的靳曉娜,是獨生女。性格很大氣,工作中被戲稱為“女漢子”,多次被評為新密市醫療衛生系統先進個人。事發後,靳曉娜的父親痛哭說,閉上眼,總是看到女兒的臉,他害怕她已經出事了。

  澎湃新聞獲悉,7月22日,新密市已加派專業搜救隊,攜帶無人機、3D搜救裝備等,持續搜救。

  

  出事車輛被卡在漫水橋下游約500米處。

  醫用車經過漫水橋遇到山洪被沖走

  7月20日上午10點多,根據上級任務要求,袁莊鄉衛生院院長樊彥平、院黨支部副書記孫建鋒、院公共衛生科科長靳曉娜、院CT檢查室負責人兼辦公室職員樊宏揚、返聘醫生劉丙燦一行5人,出發下鄉檢查防汛。車上,還有暑假在家沒人照顧被帶在身邊的孫建鋒12歲的兒子和8歲的女兒。

  當時,當地連續兩日降雨,有些地方已受災。部分村衛生室臨山而建,存在防汛隱患。出發時,袁莊鄉衛生院這邊雨還不是很大。他們開的,是前年政府配的7座醫用檢查車,重達兩噸。

  躺在新密市中醫院的孫建鋒回憶,當天下午1點半左右,一行人計劃從郭莊村返回,因前方塌方,遂折返走另一條路。經過一座水漫上橋面二三十厘米的漫水橋時,可能因為水流比較急,水灌進排氣管,車突然熄火。此後,車頭栽下橋,車身向副駕駛一邊傾斜。大家拿出安全錘准備破窗,突然,山洪從上游“打下來”,眾人沒來得及跳車,車已被沖進山溝,水湧了進來。

  孫建鋒回憶,大家紛紛破窗逃生,他一心想的就是向上爬,先出水面再說。不會游泳的他,感覺水有幾米深,自己在水裡翻滾,不停喝著夾雜泥沙的河水。水太渾濁,他沒看到其他同事。被沖出四五裡後,他抱住河道邊一棵銀杏樹,還從樹上折下一根樹枝,想著如果看到同事和孩子,可以遞給他們,卻始終沒看到任何人。

  孫建鋒開始呼救,在河道對面住的人看到了他,但沒有設備,水流很急,無法救援。後來,水流沒那麼急了,大家提醒他旁邊有竹竿,孫建鋒遂嘗試拄著竹竿往河道對面走。水,沒到了他的胸口。離對岸還有兩米時,一股浪打過來,他下意識把竹杆遞給岸邊的人,對方把他拉了上去。

  孫建鋒的兒子和劉丙燦,則在更下游被救。“他們應該都是被洪流拍到樹枝上,抓住了東西。”袁莊鄉衛生院陳姓副院長介紹。

  經醫院檢查治療,三人都有吸入性肺炎。孫建鋒是手部受傷,其兒子無礙,劉丙燦脊椎受傷。

  事發車輛,其後被發現卡在漫水橋下游約500米的一處地方。玻璃全碎,車內一片狼藉。



  因為當地連續降雨,信號時有時無。事故發生前十多分鍾,全車唯一手機有信號的靳曉娜,曾和女兒妞妞微信聊天。妞妞給她發了窗外下雨的視頻,詢問雨這麼大啥時候回來。靳曉娜則給妞妞發去沿途視頻視頻中能看到,雨下的很大,路上全部積水,已經有十幾厘米深,而且流速很快。

  當日下午1點15分,靳曉娜發了失聯前最後一條朋友圈,定位是郭莊村,視頻顯示車輛冒雨在積水急流的路上行駛。這條朋友圈的配文是:老天爺怒了。

  下午1點18分,靳曉娜和女兒妞妞打了個微信視頻電話,閒聊了一兩分鍾。當日下午2點35分,妞妞兩次用微信詢問:“媽媽你啥時候回來啊”“媽媽,你回單位了沒有啊”……

  

  出事車輛內部一片狼藉。

  丈夫泥濘河道徒步20公裡搜尋

  7月20日下午,新密市當地計劃救援,但雨下得很大,河道水流湍急,而且河道兩邊並沒有路,難以進去,有搜救人員險些掉進河裡,為安全考慮,搜救沒有進行。

  7月22日,新密市應急救援中心主任陽明朝介紹,7月21日中午,雨小些後,當地立即組織藍天救援隊、警方等,展開搜救。搜救隊帶著皮劃艇,分兩隊,一隊專門搜救事發地下游約5公裡、三五百平方米的一處積潭。另一隊,沿著事發地向下游搜索。搜救到當晚七八點,因河道寬達兩三百米,環境復雜,結束搜救,至此搜尋了5公裡。22日上午,搜救隊再次出發,除藍天救援隊外,加派了其他專業搜救隊,有3D搜救、無人機、潛水裝備等。計劃先排查21日的疑點,然後繼續向下游進行搜救。

  “為確保搜救隊安全,有專人負責觀察上游河流情況,防止次生災害。”陽明朝告訴澎湃新聞,後方和搜救隊約定兩個小時一報告,但因為那裡信號還沒恢復,22日的搜救情況還不清楚。


  靳曉娜的丈夫常先生說,只要有一絲希望,仍希望有奇跡發生。事發當晚,因環境惡劣,無法搜救。7月21日凌晨5點多,他和幾名年輕親屬,冒雨和家族幾名年輕人,從事發漫水橋河道處,開始搜救。河道非常泥濘,難走。到晚上7點,常先生走了差不多20公裡。

  他看到,事發漫水橋上游兩座漫水橋,都被山洪沖垮。下游,十幾輛車和一輛挖掘機被沖進河道。

  “走不動,可以堅持。但那種心情,很疲憊、很絕望。就是既想找到人,又害怕找到人。”7月21日夜裡,常先生說,事發後,自己就沒睡過覺,也難以睡著。

  他和靳曉娜是在朋友的飯局上認識的,自由戀愛結婚,兩人感情很好。

  在他眼裡,身高一米六的妻子愛笑,性格大氣,從不愛和別人鬧矛盾。“她這麼好的人,出事的應該是我啊。如果可以,我願意拿我所有,換她沒有出事。”

  事發前十幾天,常先生開玩笑說自己只有茶具沒有咖啡杯子,妻子就笑著說,“那我送你一個。”此後,妻子給他買了一款黑色的馬克杯。常先生就把杯子放在辦公室

  事發當晚,許多親戚來家裡,妞妞問怎麼這麼多人,媽媽去哪裡了,他不知如何回答,只能告訴妞妞“你媽媽出門了”。說到這,這個漢子流了淚,“她那麼好一個人,為什麼出事的不是我?”

  7月22日,實在瞞不過去,姥姥和妞妞說了實話,妞妞一聽,就哭了起來。姥姥抱著妞妞大哭,“妞妞,以後你要懂事啊,要堅強,以後姥爺姥姥就指望你了啊。”


  38歲的靳曉娜,是家中獨生女,從小被寵著長大。靳曉娜的父親有多年心臓病,支過四個心臓支架,一想到女兒,他就胸口發悶冒汗。他一直睡不著,閉上眼就看到女兒的臉。

  



  出事漫水橋上游的漫水橋,已被沖垮。

  同事:本想他們回來後可以一起抗汛

  事發後,袁莊鄉衛生院的同事們很難過。

  澎湃新聞看到,因為近期降雨影響,衛生院的三層小樓一樓過道裡,還堆著一排防水沙袋。

  衛生院陳姓副院長告訴澎湃新聞,衛生院後面是山坡。事發時,衛生院積水,大家都在緊急往外面排水。原本想著,出去檢查的同事們回來後,可以一起參與抗汛。

  陳姓副院長介紹,52歲的院長樊彥平,外科醫生出身,2016年調到該院任院長。靳曉娜,公共衛生科科長,負責全鄉疫苗、兩癌篩除、疫情防控、國家14項免費公共衛生服務、村衛生室執業監督等。65歲的劉丙燦,一年前返聘到該院,坐診內科。22歲的樊宏揚,是辦公室職員兼負責檢查室。

  “都是敬業的同事,大家心裡都很難受。”陳姓副院長說。

  袁莊鄉衛生院工作人員說,這幾年,在樊彥平院長的帶領下,衛生院在群眾裡的口碑提升很多。

  因為公共衛生服務非常瑣碎,體檢、入戶、扶貧,熬夜加班統計數據是家常便飯。“靳曉娜下面還有七八個人,但加班時,她永遠是最晚走的一個人。有時候我值班時,夜裡十一點多、我問她怎麼還沒走,她說還沒忙完。疫情以來,還有健康扶貧的時候,因為壓力大,她還在衛生院看過失眠。”

  因為工作出色,兩年來,靳曉娜連續被評新密市健康衛生系統先進工作個人。

  “她雖然是個女的,但不比男醫生差。”陳姓副院長說,有時,大家會戲稱靳曉娜是個“女漢子”。

  常先生也提到,妻子對工作非常敬業,對女兒也很疼愛,只是工作太忙,在女兒的學習上,難以騰出太多精力。去年疫情防控時,妻子曾冒著風險在高速路口值班,讓自己非常擔心。

  靳曉娜的媽媽告訴澎湃新聞,女兒和自己無話不談,無論工作生活遇到什麼開心事還是煩心事,都會跟自己嘮嘮。事發當天下午2點38分,她曾給女兒微信留言,提醒女兒把辦公室的插線板從地上挪到上面。“她辦公室漏水,插線板在地上,萬一不小心弄濕,再去摁,容易出事。”

  這位老母親的“嘮叨”,並未得到女兒的回復。
您的點贊是對我們的鼓勵     好新聞沒人評論怎麼行,我來說幾句
注:
  • 新聞來源於其它媒體,內容不代表本站立場!
  • 猜您喜歡:
    您可能也喜歡:
    我來說兩句:
    評論:
    安全校驗碼:
    請在此處輸入圖片中的數字
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西網為北美中文網傳媒集團旗下網站

    頁面生成: 0.0347 秒 and 4 DB Queries in 0.0016 秒