| 廣告聯系 | 簡體版 | 手機版 | 微信 | 微博 | 搜索:
歡迎您 游客 | 登錄 | 免費注冊 | 忘記了密碼 | 社交賬號注冊或登錄

首頁

新聞資訊

論壇

溫哥華地產

大溫餐館點評

溫哥華汽車

溫哥華教育

黃頁/二手

旅游

肯德基: 馬雲和肯德基下一盤大棋 麥當勞哭

QR Code
請用微信 掃一掃 掃描上面的二維碼,然後點擊頁面右上角的 ... 圖標,然後點擊 發送給朋友分享到朋友圈,謝謝!
  肯德基伴上阿裡系,麥當勞不知如何接招


  近日,關於馬雲君子報仇十年不晚的段子刷爆了朋友圈。說的是當年馬雲肯德基應聘,25個人結果錄取了24個人,只有一個人沒有錄取,這個人就是馬雲。而就在9月2日晚間,馬雲聯合春華資本斥資4.6億美金正式入股肯德基

  


  這次聯姻,肯德基馬雲都在下一盤大棋。

  馬雲擁有最大線上支付平台支付寶,且持有外賣網站餓了麼的部分股權。當下,消費者都希望從手機上預訂外賣並進行支付,肯德基由此希望從中國外賣市場分得一杯羹。

  而馬雲投資肯德基,更多的恐怕是借助肯德基的顧客嫁接自己當前的業務,實現新的擴張模式以盈利。

  肯德基與阿裡系沸沸揚揚的合作,讓麥當勞中國市場面臨前所未有的壓力。能不能找到門當戶對的市場伙伴,將決定麥當勞能否在外賣市場打下一片天地!

  旺哥點評:從英國樂購超市、百安居和家電集團百思買敗走中國市場後,國外品牌已經意識到,要想完全融入中國市場,就必須要與當地企業建立合作。另外,肯德基攀上馬雲和支付寶,傳達出了中國外賣市場仍然是一塊巨大的蛋糕,餐企千萬不要忽視!

  2016餐飲大數據曝光,掌握趨勢才能賺到手軟


  在近日舉辦的第十七屆中國美食節上,中國飯店協會和零點數據聯合發布了《2016中國餐飲消費市場大數據分析報告》。

  這份報告基於大數據,以中式正餐、中式快餐和西式簡餐三個品類為主要維度,調查對象包括西貝、外婆家、永和大王、麥當勞、必勝客等等幾乎所有知名品牌,通過對消費者需求進行梳理和分析,最後得出3點發展趨勢:

  一、產品口味在未來仍是消費者關注的重點,是餐飲企業競爭力的核心。近年來,一些餐飲企業過分強調營銷噱頭,而不關注產品口味的研究和更新。不注重產品力的提升,餐飲企業注定不能長遠吸引和留住消費者。餐飲行業自去年年底興起了一股反思思潮,重申匠心精神,主張回歸產品本身。可見,在未來的一段時間裡,餐飲行業將逐步回歸理性,針對消費者最基本的產品口味需求進行研究和突破,方能從根本上提升餐飲企業市場競爭力。


  二、消費者正從“價格敏感型”向“價值敏感型”轉換。近年來,一些小而美品牌的崛起和發展,提高了消費者對更優質就餐體驗認知和感知。隨著消費者對價值感知的關注度顯著提高,說明他們正逐漸向“價值敏感型”轉換。因此,如何在產品、服務和環境等全方位打造高價值感的就餐體驗,值得當下餐飲企業深思的問題。

  三、互聯網工具的發展大大滿足消費者便捷性的需求。隨著互聯網技術和工具的不斷升級,線上點餐、等位和支付,以及線下快捷配送給消費者的就餐帶來了更多的便捷性。對消費者來說,足不出戶即可享受到送貨上門的服務,滿足了新生代消費者“懶人”的心理需求。

  旺哥點評:隨著消費者需求的變化,餐飲企業應更加注重就餐體驗感知的營造。在新的時代背景下,能夠利用互聯網技術、智能技術等新興技術,圍繞消費者新的需求,從產品口味、服務質量、環境氛圍及便利設施等方面打造更具體驗感的餐廳將越來越受市場歡迎。

  服務業扛起經濟發展大旗,開店掘金潛力看好

  近日,21世紀經濟研究院對26個省會城市(未包括拉薩)進行排名發現,今年上半年GDP增速最快的是貴陽,為11.6%;其次是杭州,為10.8%;經濟增速全國第三的是西寧,為9.6%。沈陽上半年的經濟增速全國最慢,為-5%。

  今年上半年經濟增速靠前的城市,並不是因為工業,而是服務業導致。比如杭州、貴陽、西寧今年上半年第三產業增速分別為14%、11.6%、10%,均為兩位數增長。而貴陽之所以服務業增長明顯,與該省啟動大數據戰略有很大關系。
覺得新聞不錯,請點個贊吧     好新聞沒人評論怎麼行,我來說幾句
上一頁12下一頁
注:
  • 新聞來源於其它媒體,內容不代表本站立場!
  • 在此頁閱讀全文
    猜您喜歡:
    您可能也喜歡:
    我來說兩句:
    評論:
    安全校驗碼:
    請在此處輸入圖片中的數字
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西網為北美中文網傳媒集團旗下網站

    頁面生成: 0.0402 秒 and 3 DB Queries in 0.0018 秒