| 廣告聯系 | 簡體版 | 手機版 | 微信 | 微博 | 搜索:
歡迎您 游客 | 登錄 | 免費注冊 | 忘記了密碼 | 社交賬號注冊或登錄

首頁

新聞資訊

論壇

溫哥華地產

大溫餐館點評

溫哥華汽車

溫哥華教育

黃頁/二手

旅游

加拿大安大略省野火延燒鐵路 貨運列車遭火焰包圍


請用微信 掃一掃 掃描上面的二維碼,然後點擊頁面右上角的 ... 圖標,然後點擊 發送給朋友分享到朋友圈,謝謝!
Dramatic video shows a freight train surrounded by fast-moving wildfire flames near Armstrong in northern Ontario. The Canadian National Railway train was one of three carrying combustible and flammable materials that were halted after fire reached the railway corridor. As flames… pic.twitter.com/RFXubVdqco — Brut America (@brutamerica) July 16, 2026


加拿大安大略省野火持續延燒,社交網絡近日流傳一段影片,顯示貨運列車遭火焰包圍的驚險瞬間。當時火勢逼近鐵路沿線,車上工作人員受困車內,眼見橘紅色火焰從四周逼近,緊急呼喊要求幫助,場面宛如末日電影。

野火吞噬鐵路沿線 貨運列車陷火海


據《每日郵報》報道,這段影片由安大略省議員馬馬誇(Sol Mamakwa)分享,畫面顯示,14日在安大略省阿姆斯壯(Armstrong)附近,一列貨運火車遭大規模野火包圍,熊熊火焰在車外燃燒,將整列火車照亮。

影片中,車內一名工作人員向操作人員描述眼前情況,表示“火勢可能會從這裡蔓延過來,現在有點可怕”。另一名男子隨後拿起手機錄下現場,並驚呼:“天啊。”他接著表示:“你們需要快一點,認真的,我們被火焰包圍了。”


另一名車內人員也焦急表示:“這車得快點開走”。隨著火勢快速擴大,鐵路旁區域被火焰吞沒,周圍樹木起火,也讓車內人員幾乎無法看清外部情況。

貨運公司緊急撤離 警方吁勿靠近鐵路區域


營運該列貨運火車的加拿大國家鐵路公司表示,當時列車運送的是易燃物資,因野火蔓延而暫停運行。公司發言人指出,列車上的員工已於當晚撤離。安大略省警方也呼吁民眾遠離事發區域,避免進入鐵路走廊。警方表示,目前沒有立即公共安全威脅,但緊急應變人員與鐵路官員正合作評估現場狀況,並采取相關安全措施。

截至15日上午,加拿大西北安大略省仍有多起野火持續燃燒,其中部分火勢因幹燥氣候、高溫及強風影響,仍未受到控制。目前尚不清楚是否有人員受傷。

野火產生的大量煙霧已影響加拿大部分地區及美國西北部空氣質量。霍士氣象(Fox Weather)報道指出,煙霧預計將於15日晚間抵達紐約州、新澤西州、賓夕法尼亞州、馬薩諸塞州及佛蒙特州部分地區。
您的點贊是對我們的鼓勵     好新聞沒人評論怎麼行,我來說幾句
注:
  • 新聞來源於其它媒體,內容不代表本站立場!
  • 猜您喜歡:
    您可能也喜歡:
    我來說兩句:
    評論:
    安全校驗碼:
    請在此處輸入圖片中的數字
    The Captcha image
      大家正在圍觀
    大溫天氣將變臉 今晚或迎雷暴降雨
    溫哥華出發省錢游!三大超值旅行地
    馮小剛這下老實了 坐頭等艙腦袋全
    李小冉被曝離婚 知情人透露原因
    大溫公寓地震險到底值不值得買?
    加國關閉通道 香港PR申請恐等10年
    下周起溫村這重要路口將全封6個月
    周末活動爆棚!7大夏日盛事齊登場
    政府成新鄰居 是否影響你的公寓價
    加國暫停父母&祖父母擔保移民申請
      同類熱門新聞
    拒絕墮胎 加國代孕媽媽被告上法庭
    恐怖!加國列車陷火海現場視頻瘋傳
    安省夫婦因這事遭保險拒賠,車沒了
    又火了!5月零排放車銷量激增近20%
    煉獄火海駭人景象曝光!加拿大列車
    野火煙霧籠罩多倫多 天空染成橙色
    加拿大安大略省野火延燒鐵路 貨運
      隨時閱讀新聞

    加西網微信

    大溫優惠小紅書

    溫哥華地產中心微信

    Android: 加西網
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西網為北美中文網傳媒集團旗下網站

    頁面生成: 0.0528 秒 and 5 DB Queries in 0.0019 秒