AI短劇為何共用一張臉?這張"默認臉"從何而來的?

2026-07-14 | 來源: 中新經緯 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

中新經緯7月14日電 (謝婧雯)凌厲的下頜線、薄嘴唇、眼神下壓不怒自威；鵝蛋臉、大眼睛、皮膚透著光……用戶打開短劇App，連刷幾部AI短劇就不難發現，其中的男女主角幾乎共用同一套五官模板。

多部AI劇女主長著相似的臉來源：短劇平台

看得多了，不少人甚至會恍惚：剛才那個冷臉總裁和上一部中被趕出侯府的將軍，是不是同一張臉？社交平台上，類似的疑問隨處可見，“AI臉生理性厭惡”甚至一度登上微博熱搜。

按理說，擁有海量數據的AI模型可以生成無限張面孔，為何AI短劇主角偏偏共用同一張臉？

一張“默認臉”從何而來？

我們先來弄清AI短劇的“撞臉”圖是如何生成的。

通常，AI生成人物主要有兩種方式：一種是輸入提示詞、大模型自動生成，另一種是給真人圖片參考、大模型進行調整。

AI導演莫爭向中新經緯介紹，生成AI短劇人臉時，如果制作者只是在文生圖模型的對話框中，輸入“一個美女在咖啡廳喝咖啡”，在沒有上傳任何參考圖片的情況下，AI模型大概率會輸出一張有著大眼睛、高鼻梁、尖下巴、皮膚白皙的標准美女圖像。

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莫爭解釋，文生圖模型在訓練時，通常會設置一個標准參數，例如亞洲美女對應的就是大眼睛、高鼻梁、膚色偏白。並且，不付費的模型往往會偷懶，在綜合各項參數以後，生成的便是訓練數據裡最常見的一張臉。

同樣的邏輯也適用於男性角色。莫爭在過往的實踐中觀察到，如果不對角色做精細化設定，AI生成的亞洲男性經常神似韓國男演員——方臉、蒙古人種特征明顯。他推測，這是因為目前主流的AI視頻模型蒸餾了很多韓國電影，訓練數據集中韓國影視素材占比過高，從而導致生成的人物天然帶有韓式審美烙印。

多部AI劇男主也長著相似的臉來源：短劇平台

“半像半不像，文藝片裡經常出現很像金城武的臉。”莫爭說。

加劇AI短劇內容同質化的，還有模型的灰色養料。據公開報道，如今許多AI短劇制作方會直接購買網絡上廉價甚至盜版的素材包來訓練模型。

據正義網報道，業內人士揭露，盜版AI短劇資源、全網爬取資源、用戶“投喂”侵權素材，構成了訓練數據的重要來源。網絡上“未授權AI短劇素材包”售賣信息泛濫，一個容納了2萬余部侵權短劇資源的素材包，售價僅0.85元。

北京華夏工聯網智能技術研究院院長王喜文向中新經緯介紹，如今AI臉的批量生產已形成高度標准化的工業流程：制作者首先使用爆款提示詞生成標准化的美顏基底；再通過鎖定固定的種子值來確保角色五官在整部劇中全程不變；隨後套用統一的表情模板，跳過對細膩微表情的逐幀打磨；最後對全片進行一次性的整體渲染，省去分段修圖的環節。