害怕被AI抢饭碗的产品经理,正排队转型FDE

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“本以为做了AI产品经理，饭碗就不会那么快被AI抢走。但现在看还是太单纯了。AI不会轻易放过你，想活久点就该继续转型。我现在的目标是做FDE。”

随着AI落地形成生产力，其替代效应也有所显现。工作偏执行层、角色功能性较强的产品经理岗位处在“暴风眼”中央，引发了这一群体的焦虑，也刺激出大量转型尝试。

不过，转型之路并不好走。

一位辗转过咨询、消费、SaaS等多个行业的产品经理称。

凭着独立负责产品线的履历、计算机专业、SaaS领域经验和“发奋图强”不断更新的AI认知，他在去年找到了一份AI产品经理的工作，这被视为职业进阶，薪资也确实有所增长。但今年来，AI能力爆发让开发周期大幅缩短，公司层面则愈发关注产品能否赚钱的问题，他所在的岗位“两头受堵”，被替代的焦虑又开始攻击他。

“作为‘高龄’PM，成果不如人意就会被说不够AI Native。从这个角度看，做FDE可能也确实更合适。”最近，他又将目光转向了一个更时髦的岗位：FDE（Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师）。

这个岗位通常被视为帮助产业客户落地部署AI的驻场专家。实际上，直到2025年之前，FDE还颇为小众。但一年多以来，从硅谷到国内，从模型独角兽到云厂商，FDE需求大增，成为了AI商业化过程中最受关注的新角色之一。

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而对口人才缺失、惯性路径依赖和匹配度偏差，一方面让FDE本身的落地面临瓶颈，另一方面也为不少处于传统和AI时代夹缝中的“打工人”，提供了新的转型路径。

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FDE并非AI时代的原生概念。

早在21世纪初，大数据巨头Palantir就开创了FDE模式。彼时的核心需求主要来自这家“神秘公司”服务的美国军政、情报部门和军工企业。Palantir无法按照传统的“需求调研-软件开发”模式适配这些保密性高、机动性强、容错率低，需求又难以直接言说的客户场景，于是就将工程师直接派驻到现场，在客户身边写代码。

虽然Palantir通过FDE尝到了甜头，在军政、大型企业等高需求、高溢价客户中愈发吃香。但从商业模式上来说，FDE几乎逆着SaaS“软件即服务”模式来，部署成本高、难以标准化，规模效应不显，边际成本下降又慢，长久以来都少有其他软件公司跟进尝试。

直到本轮AI浪潮奔涌，并席卷至各行业、企业的业务流程后，FDE才迎来爆发。

今年4月，招聘平台Indeed上FDE岗位招聘需求达到了5330个，同比去年增长超过7倍，薪资普遍在15万至30万美元之间，部分企业给高级FDE开出的薪酬更是超过50万美元。

该图片疑似使用了AI生成技术，请谨慎甄别