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AI终于赚钱 全球千亿美元真实收入 为何更让人不安?


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两年了。


两年来,“AI泡沫”的警告声此起彼伏,但却没有人能真正回答一个最简单的问题:这个行业,到底赚了多少钱?它什么时候能收支平衡?

不过最近,答案来了。


发布它的是分析机构Exponential View,领头人是分析师兼投资人Azeem Azhar。他的团队花了数月时间,梳理了超过1000家公司的财务数据、供应链记录和行业披露,做了一件听起来简单、实际上极难的事:把AI行业的真实收入,从头算了一遍。

为什么要重算?因为AI行业的收入数字,一直有一个秘密:同一笔钱,云服务商算一遍,大模型厂商算一遍,应用层再算一遍。报告称之为“去重”,去掉这些水分之后,数字会缩水很多,但也因此第一次变得可信。

去重之后,结论是:过去12个月,全球生成式AI(不含中国大陆本土市场,下同)产生了1100亿美元的真实收入,年化运行率超过1750亿美元。



更引人注目的,是一个季度数字。

2026年第一季度,AI行业季度收入达到250亿美元,连续第二个季度超过了同期的芯片与数据中心折旧(210亿美元)。


Azhar本人表示,这是AI需求“just about clears the depreciation hurdle”,即勉强跨过了折旧门槛。



注意他的用词。不是“大幅超越”,不是“全面覆盖”,是“勉强跨过”。这位深度参与AI行业投资的人,在自己发布了对AI最为乐观的需求侧报告之后,选择了这样一个克制的表述。


这种克制,是有原因的。

但在展开之前,有必要先感受一下这个行业的增长速度。EV报告的另一组数据提供了参照:AI收入增速大约是此前任何一次IT平台浪潮(互联网、云计算、智能手机)的3倍。2023年,AI行业每新增10亿美元收入大约需要180天;到2026年,这个时间已经缩短到不到2天。这是一种非线性的、近乎垂直的爬升。

然而,速度快不代表规模大。另一个容易被忽视的数字是:即便以1750亿美元的年化收入计,AI行业目前也仅相当于美国GDP的0.42%,而整个IT行业占美国GDP的9.4%。换句话说,AI很大,但在宏观经济尺度上,它仍然处于极早期。1100亿美元是一笔真实的巨款,但也只是一笔早期的巨款。

拷问一:AI到底回本了吗?

先说结论:取决于你用哪把尺子。
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