徹底被AI"坑了" 巨頭不得不請回人類工程師

2026-06-29 | 來源: MIT科技評論 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

2026 年 6 月 25 日，君迪（JD Power）發布了第 40 屆美國新車初始質量研究（IQS）報告，這一數據基於新車型出廠後 90 天內的初始質量得出。福特汽車以每百輛車出現 152 個問題（152 PP100）的成績登頂主流品牌榜首，距離它上一次拿到這個位置，已經過去了 16 年。

在整車整體排名上，福特從 2025 年的第 14 位躍升至第 3 位，僅次於保時捷（138 PP100）和捷尼賽思（151 PP100）。在細分市場，福特的 F-150、Mustang 和 F 系列 Super Duty 連續第二年拿下各自市場中的最高分。

這是福特等了很久的一個好消息。但在隨後舉行的媒體吹風會上，福特負責整車硬件工程的副總裁查爾斯·潘（Charles Poon）承認了一個不那麼光彩的事實：“我們曾經錯誤地以為，只要引入 AI，調整一下原有設計要求，就能生產出高質量的產品。”

借由查爾斯之口，人們終於得知，福特過去幾年質量下滑，根本原因之一在於公司過度依賴 AI 和自動化系統，一線資深工程師掌握的經驗知識隨著裁員而流失。

作為補救，查爾斯表示，過去三年間，福特已經陸續重新雇傭、新招或提拔了 350 名經驗豐富的工程師，由他們帶領新人、重建訓練 AI 所需的數據管道，改進原本被設計用來取代人類工程師的自動化工具。

福特從 2019 年開始進入持續的白領裁員周期。當時，公司在全球一次性裁掉了 7,000 人，約占白領員工總數的 10%。2022 年再裁約 3,000 人。

2023 年 6 月，福特向工程崗位開刀，在美國和加拿大實施新一輪裁員，覆蓋旗下燃油車、電動車和車隊服務三個業務單元，至少 1,000 個受薪和合同崗位受到影響。福特 CEO 吉姆·法利（Jim Farley）曾公開表示，福特的工程部門“比競爭對手多用了 25% 的工程師來完成同樣的工作”。

到 2025 年 5 月，工程部門再次傳出裁員。2025 年 6 月，吉姆在阿斯彭思想節（Aspen Ideas Festival）上判斷，“AI 將取代美國一半的白領。”

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福特引入 AI 的決策可以追溯至千禧年初期。2002 年左右，公司率先將神經網絡嵌入發動機失火檢測等場景中，但大規模部署 AI、使其進入設計驗證和質控決策層，是在 2022 年之後。

2017 年，福特向主營 L4 級別無人駕駛的初創公司 Argo AI 投資 10 億美元。但到 2022 年 10 月，燒了錢卻沒看到多少產出，福特選擇撤資，並在後續將 AI 應用的重心轉向更務實的輔助駕駛和制造質控。

2023 年起，福特在位於密歇根州的一家工廠率先部署移動 AI 視覺檢測系統，用手機拍照加圖像比對來判斷零部件安裝是否到位。據查爾斯透露，公司在發動機熱測試環節部署了 AI 異常檢測：在每台發動機上采集數百個數據點，結合之前數千台的數據，由 AI 尋找微小偏差，只要發現異常，哪怕在公差范圍內，對應產品和零件都會被拉下產線復檢。

一系列操作下，2023 年當年，福特在君迪 IQS 榜單排名第 15 位，2024 年仍低於行業平均水平。2025 年，福特發起了 153 次召回，涉及近 1,300 萬輛車，創下單一車企單年召回數的行業新高。

截至 2026 年 6 月，福特已經發起 51 次召回，覆蓋超 1,100 萬輛車，仍然是全美召回數最多的車企，是排名第二的車企（Stellantis，19 次）的兩倍多。但與此同時，2026 年，福特的 IQS 排名卻跳到了第一，每百輛問題數比上一年下降了 41 個，在所有主流品牌中改善幅度最大。

考慮到汽車開發周期通常是 3~5 年，如今召回創新高，原因要從三年前找。這樣一來，裁員加速、AI 部署擴大和質量惡化的交匯點就落在了 2022 到 2023 年。