中國AI模型與Anthropic、OpenAI性能差距縮小

2026-06-26 | 來源: 紐約時報 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

阿裡巴巴拒絕置評。

本月，微軟人工智能實驗室負責人穆斯塔法·蘇雷曼在發一系列新模型時強調，這些模型是基於公司已獲得商業許可的數據從頭開始構建的。

“這意味著你可以完全放心地、以值得信賴的方式將其投入生產，”他說。

（《紐約時報》已起訴OpenAI及其合作伙伴微軟，指控二者未經授權使用新聞內容訓練人工智能系統。兩家公司均否認這些指控。）

利用一個系統的數據訓練另一個系統——即所謂的"蒸餾"——在人工智能開發領域頗為常見。但Anthropic和OpenAI的服務條款明確禁止任何人私自收集數據用於蒸餾。目前尚不清楚智譜在開發其技術時是否使用了蒸餾手段。

提供GLM-5.2訪問服務的公司Baseten的模型訓練負責人查爾斯·奧尼爾表示，僅靠蒸餾並不足以打造出一流的人工智能系統，還需要多種其他復雜技術的配合。

奧尼爾說：“那種認為這些模型的所有能力都源自Anthropic的說法並非人們所說的那樣屬實。”

中國的人工智能初創企業之所以能以遠低於其他行業的價格提供開源技術模型，部分原因是該行業多年來受益於中國政府的支持，中國政府將人工智能視為推動經濟增長的關鍵引擎。

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許多高管表示，美國公司不應將技術開源，因為這可能被用於有害用途。但另一些專家認為，若監管機構在美國壓制開源技術，中國將因此獲得巨大的競爭優勢。

這些專家指出，由於目前大多數性能領先的開源模型都來自中國，美國開發者未來很可能會建立在這些中國模型之上開發軟件。從長遠來看，這可能使中國成為全球人工智能發展的核心。

也有人認為，由於美國出口管制限制了訓練人工智能所需高端芯片的供應，中國模型始終會落後於美國最先進的模型。智譜和其他中國初創公司不得不花費巨資租用中國境外數據中心的芯片資源。

智譜在香港的備案文件顯示，2025年上半年，公司用於計算服務的支出超過營收的七倍，這些費用本質上就是支付給境外算力提供商的計算資源成本。

盡管如此，專家估計中國落後美國公司的差距已經縮小到六個月甚至更少。

“此前有種猜測認為，隨著出口管制逐漸發揮作用，美國前沿模型與中國模型之間的差距將持續擴大，但GLM正在將局面推向相反方向，”喬治華盛頓大學專門研究新興技術與國際關系的助理教授傑弗裡·丁（音）表示。

隨著Fable和Mythos暫時退出市場，越來越多企業意識到替代方案的重要性。

“大型組織對‘忠誠’多少有些顧慮，”OpenRouter的數據分析負責人賈斯汀·薩默維爾說，“誰知道三周後最好的模型會是哪個？”