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GDP失灵了?AI创造的财富,连美联储都看不见

文丨晓静

编辑丨徐青阳

2026年5月30日，半导体研究机构SemiAnalysis发布深度报告《AI Dark Output: The Visible Cost of Invisible Output》，提出了一个“暗产出”的概念，判断AI正在大规模创造真实经济价值，但这些价值在GDP、价格指数和就业统计中几乎无迹可寻，规模“可能不亚于工业革命”。

报告估算，当前一代AI有潜力替代或显着增强的劳动力任务，对应着约1.5万亿美元的工资池。但当AI接手这些工作后，留下的经济痕迹可能只是几美元的token支出，从GDP视角看，产出几乎“消失”了。

当下，美国41%的服务业GDP（7.2万亿美元）采用“工资锚定”法核算，产出增长被定义为工资或工时的增长。意思是，当AI让一个律师的工作效率翻倍，但律师人数和工资没变时，GDP不会记录任何产出增长。AI带来的生产率提升，在统计上完全不可能出现。

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2025年美国41%的服务业GDP（$7.2万亿）采用“工资锚定”法核算——产出增长被定义为工资或工时的增长，因此AI带来的生产率提升在统计上完全不可能出现。

报告中的这个概念借用了物理学中的“暗能量”，无法被直接观测，但它占据宇宙能量的主导份额，只能通过它对周围物体的引力效应来感知其存在。

GDP的“三测试”门槛：真实劳动、市场价格、可统计交易，它们将大量真实经济活动挡在门外。而橙色区域正是“暗产出”的藏身之处。

这种“看得见技术、看不见产出”的困境，并非第一次出现。

1987年，诺贝尔经济学奖得主罗伯特·索洛曾经发现了一个怪现象：计算机明明已经无处不在，但官方统计的生产率数据却毫无起色，仿佛计算机从未出现过一样。三十多年后，同样的问题卷土重来，只是主角换成了AI，局面却比当年更棘手。