7.2萬億的GDP賬單黑洞 Fed主席也"讀不懂"

2026-05-31 | 來源: 騰訊科技 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

2026年5月30日，半導體研究機構SemiAnalysis發布深度報告《AI Dark Output: The Visible Cost of Invisible Output》，提出了一個“暗產出”的概念，判斷AI正在大規模創造真實經濟價值，但這些價值在GDP、價格指數和就業統計中幾乎無跡可尋，規模“可能不亞於工業革命”。

報告估算，當前一代AI有潛力替代或顯著增強的勞動力任務，對應著約1.5萬億美元的工資池。但當AI接手這些工作後，留下的經濟痕跡可能只是幾美元的token支出，從GDP視角看，產出幾乎“消失”了。

當下，美國41%的服務業GDP（7.2萬億美元）采用“工資錨定”法核算，產出增長被定義為工資或工時的增長。意思是，當AI讓一個律師的工作效率翻倍，但律師人數和工資沒變時，GDP不會記錄任何產出增長。AI帶來的生產率提升，在統計上完全不可能出現。

報告中的這個概念借用了物理學中的“暗能量”，無法被直接觀測，但它占據宇宙能量的主導份額，只能通過它對周圍物體的引力效應來感知其存在。

這種“看得見技術、看不見產出”的困境，並非第一次出現。

1987年，諾貝爾經濟學獎得主羅伯特·索洛曾經發現了一個怪現象：計算機明明已經無處不在，但官方統計的生產率數據卻毫無起色，仿佛計算機從未出現過一樣。三十多年後，同樣的問題卷土重來，只是主角換成了AI，局面卻比當年更棘手。

2025年12月，即將上任的美聯儲主席凱文·沃什罕見地公開承認了這個困境：只盯著現有統計數據制定利率，等於看著後視鏡開車。數據滯後會讓人錯判經濟潛力，在明明可以實現低通脹高增長的時候不敢行動。決策者最終只能像下注一樣去賭。

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這或許是AI時代最被低估的測量風險。宏觀經濟數據是一面鏡子，但它當下映照出的，是一幅被嚴重扭曲的經濟圖景。

一邊是數據中心遍地開工、GPU訂單排至兩年之後、電力公司營收大幅增長。另一邊，AI產出的經濟價值，在GDP中幾乎無從尋覓。

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01 “遺囑”降價

先看一份普通遺囑價格在過去一千年中的演變。

在17世紀，羊皮紙抄寫員起草遺囑，折合今日的費用約3000美元。文藝復興時期，公證人收費約800美元。1900年，律師收費約400美元。20世紀90年代，獨立執業律師仍收費400美元。

2010年，LegalZoom將價格降至150美元。2026年，前沿模型通過API起草一份約5000詞的遺囑，成本不到0.5美元。從150美元到0.5美元，16年間成本降幅超過99%。