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反超美国! 中国43.7%霸榜ICLR 清北交浙全球最多


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美国的核心阵地仍然是那些老牌名校:斯坦福177篇、卡耐基梅隆167篇、MIT 167篇、UIUC 99篇、哈佛83篇、NYU 77篇。

美国机构在Oral论文(仅占全部论文的4%)中的占比依然高达约40%,而中国在Oral中的占比约为30%。


也就是说,美国在「塔尖」质量上仍有优势,但「塔基」的规模已经被中国超越。

企业端,微软143篇领跑美国产业界,谷歌68篇、英伟达73篇、Meta 103篇、亚马逊72篇,科技巨头的研究投入依然可观。

值得一提的是,本届ICLR官方最终表彰的两篇Outstanding Papers和一篇Honorable Mention中,两篇来自美国机构,一篇来自欧洲合作成果。



这说明美国在顶级论文的原创深度上仍然掌握着话语权。

香港(专题)、新加坡韩国:小体量,大能量

香港占到了7.7%的份额。香港大学(152篇)、香港科技大学(148篇)、香港中文大学(139篇)三校加起来就贡献了近440篇论文。


要知道,整个香港的人口不到800万人,这个人均AI论文密度堪称恐怖。

新加坡同样不容小觑,占比5.5%。新加坡国立大学173篇、南洋理工大学137篇,两所高校撑起了一个「AI小巨人」。

韩国的KAIST以110篇跻身全球前列,首尔国立大学79篇,也证明了东亚AI研究群体的整体崛起。

欧洲:5.3%,一个令人尴尬的数字


再看欧洲,画面就不那么好看了。

英国3.0%,瑞士靠ETH Zurich(78篇)和EPFL(55篇)两校撑场,加拿大(专题)的McGill/Mila(74篇)表现不俗但也难改大盘。

整个欧洲加在一起——英国、瑞士、德国法国、荷兰——占比仅5.3%。

一个扎心的对比:新加坡韩国两个国家的贡献量,超过了整个欧盟 27 国。

资金投入不足、人才外流、产业落地缓慢,这三重困境正在把欧洲推向AI研究的观众席。


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