加州: 有些CEO總喜歡裝上帝黃仁勳怒懟硅谷大佬

2026-05-05 | 來源: 字母榜 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

黃仁勳還說了一段很有意思的話：“你想想，過去50年我們一直彎著腰對著鍵盤敲字，搞得現在都覺得不打字就不會工作了。但這事兒本身就挺奇怪的。50年前人們可不這麼幹活。未來我們肯定會少打字，把時間花在更重要的事情上。”

黃仁勳說“過去幾年AI創造了50多萬個工作崗位。用AI的公司增長更快，增長快了自然就要招更多人。這不是很明顯嗎？”

他的邏輯其實很簡單，AI確實會替代一些具體任務，但同時會釋放出更大的需求。以前我們可能只需要寫10億行代碼，現在有了AI，我們可能需要寫1萬億行。

過去限制我們的是工具太慢、打字太費時間。

所以黃仁勳認為，那些說AI會消滅工作的人，要麼是在嚇唬人，要麼就是在幫倒忙。

在黃仁勳眼裡，AI不是什麼軟件升級，也不是更聰明的搜索引擎，而是整個計算方式的徹底改變。

過去幾十年，計算機幹的事基本就是“找東西”。你把照片、視頻、文章、商品信息都存在數據中心裡，用戶搜索、刷視頻、網購的時候，系統就從庫裡翻出一個最合適的給你。

搜索、推薦、信息流，本質上都是這麼回事。

但AI徹底改變了這個游戲規則。

現在系統不是從庫裡找東西給你，而是根據你的需求、當下的情況，現場給你“造”一個從來沒存在過的東西出來。每次生成的內容都不一樣，都是專門為你定制的。

這個變化帶來一個直接後果，以後最值錢的不再是硬盤空間，而是算力、電力，還有能跑得動這些計算的基礎設施。

黃仁勳打了個很形象的比方，他說AI生成內容就像沖橙汁粉。它先把內容變成一堆token，然後根據你的要求，把這些數字重新排列組合，變成文字、圖片、視頻或者聲音。

這個過程需要超級強大的計算機，計算機又得耗電。所以AI不只是個軟件創新，而是從發電、造芯片、建機房到訓練模型、做應用，整條產業鏈的重構。

過去一年大家對AI的認識基本都來自ChatGPT、Claude這些聊天機器人。

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但黃仁勳反復強調，別把AI等同於聊天機器人。聊天只是AI最容易被看見的一面，AI還能用來研究生物、化學、物理，還能控制機器人、開車、管理工廠。真正的AI產業，是從發電到芯片到數據中心到模型到應用的完整工業體系。

這也是黃仁勳這次訪談最核心的判斷，他認為AI不只是個技術突破，而是一場能重塑制造業、能源系統和就業結構的工業革命。

美國如果在這一輪掉隊了，丟的不只是技術領先，還有生產力、繁榮、經濟主導權，甚至整個社會。

接下來，黃仁勳把AI和美國再工業化聯系到了一起。

他說，美國不能變成一個“沒有大學文憑就沒出路”的國家。一個健康的社會需要制造業，需要高技能的藍領崗位，需要那些不用讀到碩士博士也能往上爬的通道。可是在美國，如果你沒有四年本科、沒有研究生學歷，那你基本就被甩下了。

黃仁勳說：“這既不公平，也沒必要。”

AI雖然是軟件，但是它帶動了制造業。因為AI需要芯片廠、封裝廠、組裝廠，還需要能放超級計算機的AI工廠。

黃仁勳還講了AI技術是怎麼一步步成熟的。

他說AI產業的關鍵突破是“基於人類反饋的強化學習”。

他提到，英偉達和微軟在2021年中後期發布了第一個大語言模型Megatron，有四五千億個參數。但那時候的模型雖然能記住很多東西，說出來的話基本是胡言亂語，沒啥用。

直到OpenAI發明了讓人類給反饋、讓模型學習的方法，ChatGPT才真正變得好用。

黃仁勳認為，從聊天機器人到agent，關鍵是“harness”。