英国: 从数学博士到英国"纳税王":他用AI撑起千亿帝国

2026-04-26 | 来源: DeepTech深科技 | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

在冰岛，有一台由地热能驱动的超级计算机日夜运转。它不生产芯片，不渲染电影，也不训练聊天机器人。它只做一件事：替一位俄罗斯出生的数学博士赚钱。

这个人叫 Alex Gerko，今年 46 岁，他是量化交易巨头 XTX Markets 的创始人。早在 ChatGPT 成为全民话题之前，他就已经搭建起一套纯粹以盈利为目的的 AI 交易系统。他在冰岛部署的这台超级计算机，正是 XTX 交易帝国的“算力大脑”。这台机器存储着超过 400 PB（约相当于 80 万亿张高清数码照片）的全球金融市场数据，并驱动着庞大的 GPU 集群。

靠着这个超级大脑，XTX 全公司仅 250 多名员工，没有一名传统意义上的交易员，但日均交易额高达2,500 亿美元。更奇特的是，XTX 没有任何外部投资者，利润全部流向少数合伙人，而 Gerko 本人持有公司 75% 的股份。也就是说，这台机器产生的绝大部分财富，直接进入了他的口袋。

截至 2026 年初，Gerko 的个人净资产已经超过 120 亿美元，稳居英国最富有的人群之列。媒体直称他是一个“把 AI 变成印钞机的数学天才”。

反其道而行之：不拼速度，拼智力

Gerko 出生于苏联时代的莫斯科。在数学英才学校度过少年时代，他随后在莫斯科国立大学获得数学博士学位。毕业后，他进入德意志银行担任交易员，并于 2000 年代初移居伦敦。2015 年，他创办了量化交易公司 XTX Markets。

成立之初，Gerko 就押下了一个在当时看来极为激进的赌注：放弃对交易速度的追逐，全力押注机器学习与预测准确度。对于普通投资者来说，这在传统的“高频交易（HFT）”圈堪称离经叛道。因为在传统量化竞争中，“速度”曾是唯一的信仰。

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为了比对手快上几个微秒（百万分之一秒），顶级机构曾斥资数亿美元在大西洋海底铺设笔直的光缆，或在交易所附近建设微波塔阵列。只要能在物理上比市场早 0.001 秒看到价格波动，就能抢走利润。但这本质上是一场烧钱的“网络延迟”军备竞赛。

Gerko 并不打算加入这个游戏。他不仅自己退出了物理速度的内卷，还公开游说监管机构引入“减速带”（Speed Bumps）。即人为设置毫秒级的延迟以抑制超高速交易。XTX 的核心逻辑确立：竞争的关键在于大脑（模型的预测准确度），而非神经末梢（光纤或微波塔的数量）。

XTX 的模型究竟在做什么？简而言之，它利用深度神经网络处理海量数据，预测资产价格变动。业务主要分为做市（Market Making）和套利。

与传统量化机构依赖简单的线性模型或历史统计不同，XTX 将算力集中于深度的模式识别。举个具体的例子：在处理外汇或股票做市时，XTX 的 AI 系统并非只盯着单一资产的当前买卖盘，而是同时分析横跨股票、固定收益、外汇、大宗商品和加密货币等超过 50,000 种金融工具的实时数据流。模型能从全球市场的海量交叉数据中，识别出极度隐秘的微观“价格模式”。

当系统捕捉到某些特定的订单流压力组合时，即便受制于人为的交易延迟，深度学习模型也能以极高的置信度算出该资产在未来几秒或数小时内的走势，从而精准“伏击”那些盲目追求速度的对手。

从结果来看，这场对深度学习的豪赌大获成功。据公开财务数据，XTX 英国业务在 2025 年营收同比增长 44% 至 39 亿英镑，录得创纪录的 17 亿英镑利润。这尚未包含其庞大的新加坡等海外分公司数据。

从算法公司到算力基础设施