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半壁華人!GPT Image 2團隊曝光 13人4個月封神


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GPT Image2全網刷屏,但效果究竟為什麼這麼好?


研究負責人陳博遠揭秘:底層架構已徹底重構。

但他又拒絕回答是否采用擴散模型或自回歸技術,只是神秘的將其描述為“通用模型”或“圖像領域的GPT”。


陳博遠的一條推文還透露,從去年12月底的GPT Image 1.5算起,只用了四個月就有如此大的改進。

這樣突破性的成果,核心團隊只有13人。

整個團隊的負責人Gabriel Goh曬出了的團隊成員AI全家福。

評論區有網友感歎:怎麼全是亞洲人?

陳博遠:從不懂Python到Research Lead

GPT Image 2究竟是什麼架構?



OpenAI恐怕很長一段時間都不會公布了,但從核心團隊成員的學術經歷可以看出一些痕跡。

陳博遠是團隊的Research Lead,他和另一位成員Kiwhan Song在MIT讀博時有同一位導師Vincent Sitzmann。




他博士期間的代表作Diffusion Forcing: Next-token Prediction Meets Full-Sequence Diffusion入選了NeurIPS 2024。

這項研究提出Diffusion Forcing這一全新序列生成訓練范式,將逐token獨立噪聲級擴散與因果下一個token預測結合,融合自回歸模型的可變長度生成與全序列擴散模型的長程引導優勢。



他在谷歌實習期間還以共同一作身份發表了SpatialVLM。
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