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"所有人都在谈石油,但我觉得世界短缺的是Token
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2026-04-22
| 来源: 观察者网 |
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在这种情况下,算力社会的走向大概有三种可能。
第一种,分层服务成为常态。
就像航空公司的头等舱、商务舱、经济舱,AI服务也会形成清晰的分级。企业级算力保证、专属模型版本、7x24小时不限流,这是一档。个人付费用户的优先通道、高峰期保障、
龙虾
时长配额,这是另一档。免费用户的“闲时可用、忙时排队”,这又是一档。分层的标准只有一个:谁付的钱多,谁用的Token多。
这没什么不公平,市场向来如此。但当一个社会的基础设施开始分层,那些站在“经济舱”里的人,会在不知不觉中被拉开距离。
第二种,算力效率革命加速。
稀缺倒逼创新,这是人类历史反复验证的规律。
龙虾
热已经让各大AI实验室把“单位算力产出”列为最高优先级指标。模型压缩技术、推理优化算法、专用AI芯片,都在加速推进。一个有趣的趋势是,小参数模型正在回暖。过去大家拼了命把模型做大,参数从千亿冲向万亿。现在风向变了,如何在更小的模型里装进更强的能力,成了新的技术竞赛主题。
如果算力效率的提升速度能跑赢需求增速,危机可能会被技术化解。历史上这种事情发生过很多次。石油危机催生了更省油的发动机,带宽危机催生了更高效的
视频
压缩算法。算力危机会不会催生一种全新的AI架构,让Token消耗降低一个数量级?可能性存在,但时间表未知。
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第三种,算力成为一种公共品。
这个方向听起来有点理想主义,但并非毫无根据。电力在早期也是奢侈品,只有工厂和富人才用得起。后来电网普及,电价下降,电力变成了像空气一样的基础设施。算力会不会走同样的路?
一些信号已经出现。阿里在内部推广智能体应用时,员工调用Token的流程大幅简化,有人感叹“终于可以不用自己花钱用起来了”。这至少说明,在组织内部,算力正在被视为一种应当普惠的资源。如果这个逻辑从企业内部扩展到社会层面,算力可能会像图书馆、公园一样,成为一种公共基础设施。国家层面主导的算力网络、城市级的AI算力中心,已经在多个地方落地。
三条路不是互斥的。更可能的情况是,分层服务、效率革命、公共品属性,三者同时发生,在不同的市场、不同的场景中各自生长。
对于普通人来说,最重要的大概不是选哪条路,而是意识到算力正在变成一种需要主动管理的个人资源,变成像水、电、燃气一样的日常消耗品。就像管理时间、管理金钱一样,未来你可能需要管理自己的Token配额。哪些任务值得让
龙虾
通宵跑,哪些事情手动做反而更划算。
这将是一种新的生活智慧。
不错的新闻,我要点赞
好新闻没人评论怎么行,我来说几句
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