打工人開始集體造假?當老板押注"AI提效"

2026-04-20 | 來源: 鳳凰網 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

不過，“去年學的那些東西，今年已經沒有用了”，老板不再滿意於只用AI寫小程序。

“龍蝦”出來以後，公司對工作流的要求又升級了：它希望把所有業務流程拆解，拆成模塊，再拆成節點。每個節點都要用AI開發出對應的Skill。節點和節點之間要能銜接，最終各部門連成一套完整的工作流。

白胡理解，老板的願景是：只要有一個人按下“開始”，結果自動生成。

於是，研發、銷售、財務、後勤，所有部門都開始了大煉Skill的進程，並迅速發展成新的職場形式主義。

對白胡來說，AI目前根本派不上用場。做醫藥研發，數據需要保密，不能直接上傳給外部模型；脫敏之後數據量又太小，不夠訓練。大模型本身也“太蠢了”——同一個變量，兩份資料裡寫法稍有不同，AI就默認是兩個變量。今天調教好的規則，後天它不一定還記得，“做出來的其實是一次性產品”。

公司給每個部門提供一個ChatGPT會員賬戶，但必須在同一台電腦上使用。“你如果要以它為主力去進行工作的話，你就只能耗在那一個工位上”，更何況，白胡所在的部門有二十多個人，根本不夠用。全員養龍蝦以後，公司一開始答應報銷Token（調用AI大模型的計費代幣），後來發現費用消耗太快，開始要求額度申請，以“避免浪費”。

白胡不願意自費上班。到目前為止，她只花了50塊錢買龍蝦的Token，去調用豆包、Kimi等“不能滿足研發需求的”大模型。得知公司不會報銷後，這個錢，以後她也不會花了。

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在AI提效毫無進展的情況下，她還得照樣填表交差。AI工具表、工時節省表、業務進度表……“時不時新增一個表格，一天一個統計AI效率的新方法”。在這些“雲裡霧裡”的表格裡，白胡匯報著一個她自己永遠不會去用的Skill。

一開始，白胡還很緊張，希望把分配下來的AI任務幹好，發現難以達標以後，她變得暴躁，再後來，她環顧四周，發現“所有人都在亂填”，“一天工作時間8小時，用AI怎麼可能節省3小時？”——她也開始造假了。

這些嚴重失實的表格，每周由部門AI負責人匯總，交到公司層面匯報。公司再從各部門裡選出亮點，送到集團。沒有人檢驗過那些文件裡的代碼能否真正運行。

白胡有時會想，等到最後大節點到了，老板發現，不僅所有模塊都連不起來，所有節點也做得亂七八糟的時候，他會怎麼辦。“他應該會意識到，得找專業的人來幹。”

當然，她更常想的還有另一件事：如果那套工作流程真的做出來了，人就沒用了。“我知道我們公司目前做不出來，但領導可能會覺得做得出來，然後把人開掉。”如果給正常補償，她希望公司把自己裁掉，因為留下來的人會承擔更多工作，她不願意留下，但她心裡也害怕，現在就業形勢不好，出去了未必能找到更好的工作。

“就像待在屎坑裡吃屎，但又擔心出去之後，連屎都吃不到。”

她停了一下，又說了一句：“我本來不抵觸AI的。”