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中国AI正在绕过大模型 直奔Agent时代


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成立Alibaba Token Hub(ATH)事业群,与电商、云智能并列,由CEO吴泳铭直接带队,整个事业群围绕一件事运转:创造Token、输送Token、应用Token。


这句话说起来像绕口令,但背后是一个极为清晰的产业判断:Token正在成为AI时代的基础能源,就像电力之于工业时代,就像带宽之于互联网时代。

在这个判断下,大模型不再是终点,而是产能设施;云服务不再是存储和计算的租赁,而是Token的输配网络;应用产品不再是对话框,而是Token的消费终端。整条产业链的价值,最终收敛到一个核心指标:单位Token的成本和质量。


这正是中国AI在过去两年一直在做却被严重低估的事情。DeepSeek用557万美元训练出GPT-4级别的模型,不是技术炫耀,是在给Token工厂降低原料成本;

MiniMax M2.5把Agent工具调用能力压缩到10B激活参数高效推理,定价"每小时1美元",是在以几乎是成本价的方式抢占基础设施层的市场份额;

Qwen系列则在多模态与工具调用的兼容性上持续打磨,确保在OpenClaw生态里能成为开发者的默认选项之一。

三条路线指向的是同一个目标:在Agent时代的Token消耗链条里,占据成本最低、供应最稳的那个位置。

这条逻辑链,在OpenClaw爆发之前,是一个被少数人相信但很难被大众感知的故事。OpenClaw的到来,把这个故事从"产业洞察"变成了"当下现实",因为OpenClaw是一台真实的、高功率运转的Token消费机器,它第一次让无数普通用户亲身感受到了"AI持续运转"和"Token持续消耗"之间的直接关系。谁能以最低的成本稳定地供给Token,谁就成为这台机器的首选燃料。

国内另一个不太被注意到的数据,同样印证了这个判断。MiniMax M2.5发布后12小时内登顶OpenRouter热度榜,一周内周调用量暴涨至3.07万亿Token,超过DeepSeek V3.2、GLM-5等三家模型的总和。这个数字背后的驱动力,几乎全部来自OpenClaw生态的高频调用需求。


这意味着什么?意味着中国AI的商业化主战场,已经从"有多少人打开了这个App",跳转到了"有多少Token在这套基础设施上流动"。两个指标描述的是完全不同的商业逻辑:前者依赖的是用户粘性和消费习惯,后者依赖的是基础设施的规模效应和成本护城河。后者,才是真正难以被颠覆的竞争优势。

四、大厂战的真相:他们不是在卖龙虾,是在卖铲子腾讯、阿里、字节、百度在OpenClaw热潮里的集体涌入,表面上看起来像是一场跟风,但仔细解剖每一家的动作逻辑,会发现背后藏着一个比"跟风"深得多的战略。

腾讯在深圳总部举办线下安装会,帮数百名用户把OpenClaw部署到TencentCloud上。腾讯官方文档写得清楚:"OpenClaw来自开源社区,云应用不收费。"然后补了一句:"云服务器和API按实际消耗计费。"这个商业模式,翻译过来就是:用OpenClaw的入口流量,喂饱腾讯云的算力和带宽业务。OpenClaw本身是免费的诱饵,基础设施才是腾讯真正要卖的东西。


阿里的逻辑更赤裸。用户在轻量应用服务器上部署OpenClaw后,系统默认配置的是DeepSeek API,但会自动引导用户前往"阿里云百炼大模型控制台"创建API Key,通义千问系列模型的调用费用,从那个API Key里出。用户以为自己在用开源工具,但每一次Agent的工具调用,都在给阿里云的计量系统加一个计数。

百度直接上线了"移动版OpenClaw",主打无需本地部署、云端环境隔离更安全,本质上是把OpenClaw做成了接入百度云算力的消费入口。字节跳动的ArkClaw连本地部署的麻烦都省掉了,做成了纯浏览器端产品,换取的是ByteDance火山引擎在每一次Agent运行背后的调用份额。

这场竞争里有一句话流传很广,出自36kr的一篇分析:"这就是个卖铲子的生意。OpenClaw淘金热里,中国大厂要做的,是成为那个向所有淘金者卖铲子的人。"这个比喻非常准确,但它隐藏了一层更重要的东西:淘金热结束之后,铲子生意不会结束,但淘金者会换地方。真正的护城河,不是谁家的铲子卖得更多,而是谁把自己的算力基础设施做成了淘金者离不开的"水和电"。

这也是为什么阿里成立ATH事业群的战略意义远超字面,它意味着阿里不满足于做OpenClaw时代的云服务供应商,而是要在下一个技术范式到来之前,把Token的生产、分发和消费整个链条攥在自己手里。

一家公司用事业群的层级来定义"Token",意味着它相信Token会像流量一样,成为这个时代最核心的生产要素。如果这个判断是对的,先建起Token基础设施的那家公司,将获得比当年阿里云相对AWS更大的先发优势——因为这一次,它连模型都自己造。
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