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AI突襲短劇,"霸總爹"失去了工作


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“對生產端來說,風險模式變了,是重資產模式。但對收購方(平台)而言,單部劇集的采購成本確實下降了,這部分成本實際上由生產端消化了。”


成本的劇降直接體現在產能上。一個導演負責將劇本拆解為數百上千個分鏡,然後招一些大學生,培訓兩天,就能按照分鏡一幀一幀地生成畫面。“每個人每個月三千多,一個導演可以看十個劇。”季仙算了筆賬,“招二十個大學生加一個導演,一個月能產十部劇,成本不到十萬,收益六十萬左右。”




▲ 李嬌娥拍攝中。受訪者供圖

“我們避免AI演員長得像明星”

回到鄭州的牛雨萌在演員通告群裡看到了讓她不安的新事物:肖像授權協議。公司希望買下演員的臉,去做AI仿真人劇。只要簽了字,屏幕上的“牛雨萌”可以24小時不知疲倦地演戲,而真實的她,再也不需要出現在片場。

她考慮過,但最後還是沒有簽。“不管是法律層面,還是個人財產安全,我覺得還是有風險的。”

“網上有AI瞎寫的稿子說我500塊錢就把我的肖像權賣掉了,我真的很無語,太沒有職業道德了。”提起這個話題,吳維斌很生氣,他也注意到了有公司在買演員的永久肖像權,“但我們做這一行的肯定不會去賣的,首先要考慮自己的職業前途,其次這點錢還沒有我一天的片酬高,怎麼可能?”


而另一方面,多位明星指出AI撞臉,由此引發肖像權糾紛不斷,倒逼行業收緊合規紅線。

楊盛熙認為,從技術角度是可以規避肖像權問題的,在AI生成過程中,面對涵蓋海量數據的素材庫,隨機生成一張與某位現實演員高度相似的臉,概率微乎其微。即便出現類似情況,制片方選擇不使用即可。

季仙絲毫不擔心這個問題,他給每一部AI劇都做了視聽作品著作權認證。“認證完之後就是我們自己的作品,認證周期至少一周,有時候會耽誤上架。”至於AI演員的長相,“我們反而是刻意避免讓我們的任何人物長得像任何一個明星。”


而Seedance 2.0等前沿模型已對人物肖像生成設置了嚴格限制,有時甚至因為生成畫面過於逼真、接近實拍效果而被系統攔截。這種技術層面的自我規范,或許能為法律和倫理困境提供緩沖。

楊盛熙對未來很樂觀,他認為待技術發展趨於穩定後,相關政策法規——尤其是對演員肖像權的保護——必然會跟進。

“時代大潮浩浩湯湯,不是個人主觀意志能改變的。”在楊盛熙看來,當前影像敘事行業正經歷結構性變革,這是不可逆轉的工業革命進程,但這並不意味著人類創作者的價值就此終結。

“當AI生成內容如潮水般充斥感官世界,人類創作者還能講述什麼獨特的故事?演員的獨特性何在?觀眾為何願意為某個演員付出時間?”


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