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医生说没救了,但亿万富翁不信,用AI战胜了癌症


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图 | 西德的治疗时间表(来源:西德)

即使拥有亿万富翁的资源和强大的人脉网络,西德在用“创始人模式”应对癌症的过程中,依然面临着重大障碍。


获取自己组织的样本和数据极为困难。他形容为“在每家医院都经历了难以置信的挣扎”。医院通常只愿意提供标准的福尔马林固定石蜡包埋样本,而不愿提供能保留更多信息的冷冻保存组织样本。这需要“前线组织提取人员”强力协商、处理责任问题和程序阻力,历史样本的转移也非常麻烦。

基因组数据的获取同样“令人震惊地困难”。医院往往只提供常规报告,不愿支持更先进、低成本的测序服务。


监管与官僚体系更是层层阻碍。机构审查委员会被他描述为“否决制”,一人反对就可能拖延整个进程。他认为医疗系统常常把“首先不造成伤害”等同于“首先什么都不做”,这种惰性让他感到非常沮丧。


如今,西德不仅仅满足于自救,他和雅各布正在试图推广这种方式。他们创办了一系列公司,试图将这些流程标准化。

其中一家公司叫 Thalus。致力于从基因表达维度实现“最大化诊断”。通过单细胞测序与批量 RNA 测序技术,它能跨越组织来源的限制,精准锁定患者特有的癌症靶点(如 DLL3)。一旦靶点确立,AI 便会即时汇总全球范围内的临床试验、生物学数据及潜在合作药企,为患者建立完整的行动路线图。

另一家 Arden 专注于复杂的免疫系统疾病,通过对血液进行深度分析,构建“治疗-测量-分析-迭代”的闭环。针对动辄数千页的冗长病史,Arden 利用 AI 快速解析并梳理核心病灶,从而为患者量身定制靶向免疫调节方案。
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