加州: AI的盡頭是電工!1張圖讓硅谷人破防 342個職業評分

2026-03-16 | 來源: APPSO | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

高風險區（6–7 分）收銀員（7/10，320 萬人）

財務經理（7/10，87 萬人）、銷售經理（7/10，62 萬人）

教師群體：高中教師（7/10，110 萬）、大學教授（7/10，140 萬）、小學教師（6/10，150 萬）

高管（6/10，400 萬人）

醫生與外科醫生（5/10，84 萬人）

卡車司機（重型，5/10，220 萬人）

保安（5/10，130 萬人）

中等風險區（4–5 分）注冊護士（4/10，340 萬人）

零售銷售員（4/10，420 萬人）

農民與農業管理者（4/10，84 萬人）

教師助理（4/10，140 萬人）、醫療助理（4/10，81 萬人）

警察與偵探（4/10，83 萬人）、社會工作者（4/10，81 萬人）

低風險區（0–3 分）家庭健康護工與個人護理員（2/10，430 萬人）

清潔工與保潔（1/10，240 萬人）、場地維護工（1/10，130 萬人）

建築工人（1/10，160 萬人）、搬運工（2/10，700 萬人）

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木匠（2/10，96 萬人）、電工（2/10，82 萬人）：精細手工和非標准電路維修，需要“手感”

廚師（3/10，280 萬人）、餐飲服務生（3/10，500 萬人）

理發師與美容師（2/10，65 萬人）

汽修工（3/10，81 萬人）

收入超過 10 萬美元的職業，平均暴露分數是 6.7，而收入不到 3.5 萬美元的低收入職業，平均暴露分數只有 3.4。過去三十年來，“腦力勞動者”在知識經濟裡受益最深，待遇好，地位高，而那些用身體謀生的人一直被認為是需要被自動化取代的對象。現在，方向反過來了。

Anthropic 自己的研究團隊在 2025 年將這一趨勢命名為“白領大衰退”。研究報告指出，如果 AI 高曝光職業的失業率從 3% 翻倍至 6%，將與 2007—2009 年金融危機中整體失業率的翻倍幅度相當。

就在上周末，路透社援引知情人士稱，Meta 正在計劃大規模裁員，規模可能波及公司 20% 或更多的員工，此舉旨在抵消其在 AI 基礎設施方面的巨額投入，並為“AI 輔助型員工”帶來的效率提升做准備。按照 Meta 將近 7.9 萬人的員工規模來算，這意味著大約 1.6 萬個崗位。

扎克伯格在今年 1 月說，“過去需要多個大型團隊協作的項目，如今僅需一名優秀人才就能完成。”這句話當時很多人引用，說這是對生產力的贊美。現在回頭看，也可以讀作裁員的鋪墊。

自 2025 年初到年底，美國企業裁員人數已經突破 117 萬，這是 1993 年以來第六次超過這一數字。

AI 的盡頭，是電工？

針對 Karpathy 的樹狀圖，有人說，不妨換個視角，“基於屏幕的工作在 AI 曝光度上得分最高，但這些人也是最適合將 AI 融入工作流程的人。這些分數衡量的是脆弱性，但不包括適應能力。軟件工程師得 9 分也並不意味著他們一定會被裁，或許是帶來了三倍產出。”

但如果公司決定把一個 10 人團隊縮減到 3 人，那另外 7 個人呢，不管他們對 AI 的適應能力如何，他們首先面對的問題是：去哪裡找下一份工作。

那 7 個被縮減掉的人，目前看來，最穩妥的出路之一可能真的是：去當電工。

根據美國勞工統計局最新數據，電工的年薪中位數為 6.2 萬美元，且未來十年的職位增速預計達到 9%，這遠快於所有職業的平均增速。全美電工行業協會負責人 Ian Andrews 表示：“我們每年在工會側流失約 2 萬名退休電工，同時有 8 萬個職位空缺需要填補。”

驅動這一需求的，恰恰正是 AI 本身。英偉達 CEO 黃仁勳曾表示，要建造 AI 所需的數據中心，就必須有大量電工、水管工和 HVAC 技術人員。他預言“每一個經濟體的技術工種板塊都將迎來爆發式增長”。一座 25 萬平方英尺的數據中心，在建設階段就要雇用多達 1500 名建築工人，許多人年薪超過 10 萬美元，且不需要大學學歷。