为什么欧美没有"养龙虾"的热潮?

2026-03-13 | 来源: 观察者网 | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

其他厂商也在顺势推广他们的模型、API和云服务（可与OpenClaw结合使用），以及他们自有的类OpenClaw智能体。

观察者网“心智观察所”此前已刊文分析，国内大厂投入大量资金购买AI加速卡，如果没人调用，它们每天就在那烧钱，巨头们急需一个能持续、自动消耗算力的“Token黑洞”。

“OpenClaw，正好长在了这个需求上。你给它一个复杂指令，它不会只回你一段话，而是会拆任务、联网搜、调软件、纠错、重试——每一步都在向云端发请求。一个复杂任务跑下来，Token消耗量是普通对话的百倍甚至千倍。”

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当然，中国的API调用价格，比国外低得多，大约只有六分之一。因为国内有更便宜的电力，模型厂商之间还猛打价格战，同时也有更灵活的低端硬件配置。

这样的价格优势，本身就能助推OpenClaw的应用普及。但无论如何，单价再便宜，架不住总消耗量的暴增。不管前端跑的是什么模型，只要推理和工具调用的API指向自家云服务，那些微小的请求，最终都会汇聚成真金白银。

中国有全球最大的开发者社区之一，对开源工具的接受度和传播速度极快。更重要的是，中国的大模型生态形成了一种独特的“低价API”格局：国产模型的API调用价格，大约是海外同类产品的六分之一。这背后，是国内推理算力成本的结构性优势——包括更便宜的电力、更灵活的硬件配置（有的厂商甚至用消费级的5090显卡跑推理），以及模型厂商之间激烈的价格战。

这种低成本结构，让OpenClaw在中国的运行成本远低于海外。

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巨头们更深远的战略意图，则是要争夺下一代大模型进化所需的任务轨迹数据。

它反映的是现实世界里的行动逻辑和因果推理。它们藏在无数个割裂的软件、封闭的App和企业内网深处，就算搜索引擎的爬虫再厉害，也爬不进去。部署在用户终端的OpenClaw，就是深入这些数据腹地的“探测器”。

进一步，这还是中国大厂熟悉的“入口战争”的延伸。如果巨头能让自家智能体霸占用户终端，它就掌握了商业世界最顶级的权力，把各种需求导向自己的生态。

然而，尽管有种种的不足与乱象，“会做事”确实是AI未来的方向，只不过现在的OpenClaw不是最终答案。

它需要变得更安全，更可靠，安装更便捷。它不能是技术宅的“奢侈品”，也不能是普通人跟风尝鲜的玩意儿。

巧合的隐喻是，龙虾在全世界都是昂贵的奢侈海鲜，像美国国防部最近还被曝买龙虾突击花钱。但中国还有“小龙虾”，那是街头巷尾的全民食品。

未来，我们需要有，也会有自己的AI“小龙虾”，好吃安全又易得便宜。这才是大厂应该做的，而不是把精力花在造噱头上。