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學霸用Claude幹翻百人律師團 重構法律執業模式


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近日,一名來自耶魯法學院的畢業生、前 Davis Polk & Wardwell(頂尖國際律所)律師 Zack Shapiro(扎克·夏皮羅)在 X 上發布了一篇長文,引發了法律界和科技圈的熱烈討論。


短短幾天,這篇題為《2026 年我是如何使用 AI 執業》的文章瀏覽量已經突破 700 萬。




(來源:X)

在這篇文章中,Shapiro 沒有介紹抽象的理論,而是拆解了他作為一名“兩人律所”合伙人使用 AI 的真實工作流。Shapiro 經營的 Rains LLP 律所位於曼哈頓,全職員工只有兩人。然而,他們正在處理以往需要數十甚至百人團隊才能消化的復雜風險投資與並購交易。

讓他引發熱議的,並非他們使用了 AI 的事實,而是他徹底摒棄了市面上昂貴的“法律專用 AI”,僅憑一個通用的 Claude 賬號和一套自建的指令系統,實現了對傳統工作模式的重構。

Shapiro 在文中描述了一個讓所有交易律師感到壓力的事例。

在某次收購案交割前夜,晚上 7 點,買方代表,一家擁有數千名律師的頂級大所,突然給他的團隊發來一封措辭強硬的信函,要求重構關鍵交易條款:需要新的托管條件、擴大的賠償免責范圍、修訂後的交割交付物。並且對方擺出了一副“不接受就談崩”的架勢。

在以前,這意味著合伙人要立即召集三五個初級律師通宵加班,按小時計費,瘋狂翻閱數百頁文件。


但 Shapiro 沒有這樣做。他將購買協議、披露表和對方律師函上傳至 Claude 桌面版,輸入指令:“從我方客戶視角評估這些變更。”

幾分鍾內,Claude 完成了對所有條款的交叉映射,並發現了對方幾十人團隊都沒注意到的致命漏洞:買方提出的兩項免責條款,與其在披露表中已確認的陳述直接沖突;而另一項修改甚至會削弱買方自己的交割後保護。

Shapiro 利用這些發現,指揮 Claude 生成了一份精准的反擊清單。當晚 11 點,一套無懈可擊的反提案已經躺在對方郵箱裡。第二天一早,交易按 Shapiro 客戶滿意的條款順利交割。


“如果是傳統中型律所,需要一個三人律師團隊忙到第二天早晨才能完成這種分析,”Shapiro 寫道,“我只用了不到兩小時。”

為什麼是通用模型,而不是專用 AI?

如今,市場上早已充斥著 Harvey、Spellbook 等垂直法律 AI 產品。它們的共同口號是:律師需要專為法律工作打造的 AI。



(來源:Aline)
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