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中国AI芯片自给率暴涨背后,藏着你不知道的变量


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上周,OpenAI掌门人奥尔特曼在公开场合说:"中国在许多领域的技术进步速度,快得惊人。"


同一周,智谱新一代旗舰模型GLM-5深度适配华为昇腾、寒武纪等七大国产芯片;字节跳动被曝芯片自研团队突破千人规模。

从去年DeepSeek以低成本模型震惊全球,到今年多家AI春节竞相迭代,中国AI的叙事主线已经从"能不能做"变成了"做到什么程度"。


但很少有人注意到,在模型和应用的光环背后,一场更深层的战争在半导体产业链越发激烈。

这场战争的核心问题是:当美国封锁了最先进的光刻机和芯片,中国的AI算力从哪里来?够不够用?能撑多久?



Sam Altman谈中国科技进步“快得惊人”

一个被严重低估的数字

2025年,中国AI芯片市场发生了一件标志性事件:本土厂商销售额首次超过海外厂商,自给率从两年前的19%飙升至58%。

这个数字意味着什么?意味着中国不只是"追赶者",在推理芯片领域已经追上前沿脚步。

更出乎意料的是,英伟达专门为中国市场定制的"特供版"H20芯片,在性能上已经被多款国产芯片超越,沦为主流产品中的垫底。


但另一个数字同样触目惊心,2025年中国AI芯片总需求高达370亿美元,本土供应仅160亿美元,供需满足率只有40%。

换句话说,算力饥渴远未缓解,芯片竞赛远未到终点。

谁在这场算力竞赛中领跑?

目前的竞争格局中,华为有领跑的架势,但仔细拆解会发现,中国芯片市场的玩家正在从不同方向涌来……


有几家企业,正在悄悄成为互联网大厂的"Plan B",从字节跳动到各大厂,都在增加采购。它们是谁?核心竞争力是什么?

另一家云计算巨头,则走了一条"自用优先"的路线,其自研芯片的纸面参数已经逼近华为旗舰,只是公开市场几乎买不到。

真正的瓶颈不是芯片本身

多数人关注的是"芯片算力够不够强",但产业内部人士更担心的是另一个问题:即便芯片设计突破了,造得出来吗?

这里涉及一个鲜为人知的技术路径,在没有EUV光刻机的情况下,中国是如何做到量产7nm甚至5nm芯片的?

这条路径的极限在哪里?ASML官方给出的判断,比你想象的更残酷。


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