我復旦畢業用AI鑒定玉石 8個月收入上百萬

2026-02-21 | 來源: 中國企業家雜志 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

“AI鑒寶的准確率可以做到95%，但讓用戶相信這95%，比做到95%難10倍。”“玉王朝App”創始人王朔已經全職創業8個月，他在AI鑒寶方面也越來越純熟。

這位1997年出生的河南南陽人，正站在一個傳統行業與前沿技術的斷裂帶上：一邊是擁有數千年歷史的玉石交易，高度倚賴老師傅的“眼學”經驗；另一邊是日新月異的生成式AI，與鑒寶碰撞出新的可能。

王朔創立的玉王朝App也正卡在中間：創業8個月來，積累的平台用戶超3萬，已達成上百萬元的GMV。雖然實驗環境下，模型鑒寶准確率高達95%以上，但讓人們如何信賴技術，是更棘手的困境。

“年紀大的用戶理解不了AI，甚至不會自己上傳數據。”玉石行業的核心消費群體以40歲以上人群為主，他們對AI的信任度遠低於業內的“老師傅”。“上傳照片等20秒出結果”的體驗，還無法提供當面“掌眼”的儀式感。

不過，AI向古玩、珠寶行業加速滲透，並將深刻改變行業規則的趨勢，已經不可逆轉。《2025~2030年中國珠寶市場專題研究及市場前景預測評估報告》顯示：2025年，珠寶電商零售額預計為3254億元，相較於2024年的2982.6億元保持增長態勢。然而，“貨不對板”“難以標准化”成為掣肘行業發展的頑疾。

近期，清華系圖靈深視與閒魚、抖音電商等平台合作宣布其與全球奢品潮品交易交換平台裂物App達成了戰略合作，並正式上線了全新的AI鑒定服務，累計鑒別商品近500萬次，其中便包含寶石鑒定服務；也有新加坡華人古董商開發出了一套SAAA+系統，宣稱0.5秒出結果、准確率高達98.3%。

AI鑒寶的技術可行性正被逐步驗證，當驗證費用從“月鑒”變為“秒判”，時間成本也將被大大降低。行業需要破解的難點更多在用戶心智的遷移、法律責任的界定、數據獲取的合規性，以及商業的可行性，這些都構成了比算法更復雜的行業障礙。

為提高競爭壁壘，王朔為玉王朝選擇了一條更重的路徑：自建私域流量，直接觸達C端消費者，以“AI鑒寶+交易閉環”完成變現。自研視覺小模型做圖片分析，再將結果傳輸給大模型進行綜合判斷；多模態大模型的技術架構上，他調用了豆包、千問、DeepSeek等國內主流模型的API組成鑒寶和銷售Agent。

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“我在做正確的事，用自己的技術，結合家鄉的傳統產業，講清楚這些故事。”這句話聽起來像創業者的標准話術，但對於一個經歷過兩次不成功的創業、拒絕過美團與騰訊offer、在“只能贏不能輸”的壓力下全職投入的95後年輕人而言，它更像是一種自我確認。

在技術狂飆與迷茫的商業化之間，在老師傅的“眼學”與神經網絡的“推理”之間，王朔正在尋找屬於自己的節奏——既不是顛覆者，也不是跟隨者，而是一個在斷裂帶上搭建橋梁的人。

以下為王朔口述整理（有刪減）：

01、連續創業者

我從小就對計算機感興趣，本科專業是信息管理。考研時，我報考了上海復旦大學的計算機專業，連續兩年備考才得以在2021年成功“上岸”。

我的家裡人一直從事玉石生意，父母白手起家，我從小也拜讀了不少企業家的傳記，經常看商業故事，創業的種子從那時開始種下。自讀研起，我就開始馬不停蹄籌備創業。