美國軍工獨角獸卡在中國供應鏈上?

2026-02-17 | 來源: 星海情報局 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

換句話說，Anduril設想的”像造浴缸一樣造導彈”，可現實是，連造無人機最基礎的碳纖維材料，中國2024年產能已占全球48.6%，高性能鋰電池更是占全球出貨量82.8%。

Anduril想在美國本土搞“樂高式軍工”，可樂高積木的90%都產自中國，這游戲還怎麼玩？

說白了，全球最完整的工業體系、最密集的零部件供應商網絡、最大的商用電子元器件產能——這些Anduril夢寐以求的”沃土”，恰恰來自太平洋的另一邊——中國。

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AI+柔性制造時代：誰是先鋒？如果說 Anduril 試圖用”頂層的軟件天才”來彌補”底層的工業空洞”，那中國恰恰走的是一條完全相反的路——先把底層的工業地基夯得密不透風，再讓 AI 這個”智慧大腦”長在這片沃土上。

這就是中國在 AI+柔性制造時代最大的結構性優勢：不是哪一項技術多領先，而是從車間裡的螺絲釘到雲端的算法，整條鏈子都是連著的。

為什麼在 AI 時代，這種整條鏈子的緊密性，對柔性制造這麼重要？因為AI的核心在於數據，而數據的源頭就是生產線。產線越多、越智能，喂給AI的數據就越豐富，AI決策也就越精准、高效。

而中國之所以能做到這種”螺絲釘到雲端”緊密性，說白了，是因為有三樣東西湊到了一起，而且是以一種非常”野生”的方式湊到一起的。

先說最直觀的——中國的柔性制造不是被”設計”出來的，而是被電商和消費者逼出來的。

柔性生產這個概念之所以被提出來，是因為整個市場都在轉型，中國的消費者在電商平台的活躍，催生了很多非標准化的小批量生產。

你去看 SHEIN，每個新款首單只生產 100 到 200 件，賣爆了再追加，5 到 7 天就能完成從設計到出貨的全流程，庫存周轉只有 30 天——傳統服裝品牌要 150 天。拼多多的 Temu 也是類似邏輯，實時把消費者的搜索、瀏覽、下單數據喂給工廠，工廠根據數據反向定制產品。

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這套”小單快反”看起來是在造衣服，但它訓練出來的其實是整個供應鏈網絡對”不確定性訂單”的應激反應速度。

但光有響應速度還不夠，你得有足夠多的人和足夠多的場景來”喂養”這套系統。中國每年畢業約130萬名工程師，是美國的10倍，這些人大量流入了制造業一線——去工廠調產線、寫PLC程序、優化焊接參數。

而這種”人”的因素，恰恰是柔性制造中，最苦逼，也最被人忽略的一點。

這裡舉個真實的例子。中國重汽的高級工程師曹先鋒，為了突破進口設備的技術封鎖，帶著團隊扎在車間裡搞智能制造仿真與虛擬調試。有一次，為了讓一條產線實現快速換型，他連續不間斷攻關了24個小時，硬是把原來需要進口設備才能完成的工藝流程，用自研的虛擬調試系統跑通了。

這種”天天住在廠子裡盯產線”的故事，在中國制造業一線比比皆是——而這些在無數次試錯中沉澱下來的工藝數據和經驗，才是真正喂養工業AI的”母乳”。

Anduril 雖然把 “制造傻瓜化” 吹得很神，但它自己也承認了一個致命的軟肋：這種玩法只適用於無人、巡飛彈這類 “低端消耗品”，根本搞不定真正的高端貨——也就是驅逐艦或F35。

因為越是高端的工業品，其中凝結的不可替代的人類經驗，往往也越多。

還有個關鍵是，中國做了一件特別聰明的事：把這些能力”雲化”了。通過全球最大的5G網絡，中國的工廠只需要在雲端下發一套指令，成百上千台機器同時完成”思維同步”。

5G網絡提供的毫秒級低延遲通信，讓雲端AI算法可以實時控制產線設備，實現真正的”雲端大腦”指揮”終端四肢”。

2025年，三一重工位於湖南長沙的”燈塔工廠”完成了5G全覆蓋改造後，整個工廠的200多台數控機床、100多台工業機器人、20多條產線全部實現了雲端互聯。5G網絡讓產線數據的傳輸延遲壓縮到了毫秒級，AI算法可以實時根據訂單情況調整排產計劃。