跟沈腾搭戏的"铁哥们儿":5分钟挑战了5个绝活儿

2026-02-17 | 来源: 腾讯科技 | 转到微信 | 有1人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

绝活三：货架取货——AstraBrain大小脑协同在动态环境中精准抓取

在春晚舞台上，“小盖”需要从货架上取下一瓶矿泉水。这看似简单的动作，其实暗藏玄机——水瓶被紧密排列在货架层板之间，周围商品间距极小，稍有不慎便会碰倒邻品或抓取失败。

这要求机器人必须同时处理三重难题：一是通过大脑精准判断水瓶在货架上的位置；二是用拟人的动作伸手拿到水瓶，并过程中不能碰倒周围的商品；三是灵巧操作，水瓶上半身较细、下半身较粗，且通常被紧密卡位，直接平移取出极易卡顿。

AstraBrain 的强化学习框架让“小盖”在虚拟世界中经历了亿万次“取货试错”：碰到旁边商品扣分，成功取下加分。经过这样的自我博弈，它“悟”出了一条人类都未必想到的最优路径——先以灵巧的手指轻轻扣住水瓶上半身的瓶盖处，微微倾斜以避让两侧邻品，感知到阻力后顺势调整角度，再稳稳向外抽出。

这一过程不是预设轨迹，而是实时决策的结果。每一次扣动、每一次倾斜、每一次抓取，都是机器人在毫秒级时间内根据当前环境做出的自主判断。

绝活四：叠衣服——AstraBrain对柔性物体的泛化灵巧操作

叠衣服被认为是机器人操作领域的最大的命题之一：因为衣服是柔性的，没有固定形状，每一次拿起来的状态都完全不同。

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春晚现场，“小盖”面对的是随机摆放的T恤，没有预设的折叠轨迹，没有固定的抓取点。它需要实时判断布料当前的褶皱状态，预测折叠后的形态，并规划出一系列抓、拉、折、压的动作序列。

AstraBrain 的解决方案是：在仿真环境中生成数以万计的柔性物体变形数据，让机器人在虚拟世界中“见过”各种可能的褶皱形态，并学会从当前状态推演出最优操作路径。当“小盖”的手指轻轻抚平衣角、精准对折时，它不是在执行程序，而是在调用海量仿真经验基础上的实时决策——这正是“举一反三”能力的终极体现。

绝活五：串烤肠——AstraBrain实现双手协作与工具使用双重突破

如果说盘核桃考验的是单手的灵巧，那么烤肠则是对双手协同与工具操作能力的极限挑战。

在春晚舞台上，“小盖”需要一手操控烤钳进行烤制，另一只手抓取签子，双手协作、精准完成串烤肠，并递给明星——整个动作丝滑如水，这背后涉及双手的空间协同、力度的独立控制，以及对工具这一“身体延伸”的理解。

AstraBrain 的端到端大模型架构，让机器人的“大脑”能够同时处理双手的独立指令流，并在执行过程中实时调整。更关键的是，通过对海量仿真数据的学习，“小盖”理解了“工具”的本质：烤钳不是需要被控制的“物体”，而是手的延伸，是完成任务的媒介。这种对工具操作的泛化能力，让它能够像人类一样，拿到任何新工具都能快速上手。