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AI版权战的来临:未解之惑、由来之辨与叙事之争


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在此出现了生成式人工智能和作者身份的讨论。生成式人工智能模型的输出并不是人类作者的产物。因而,虽然生成式人工智能系统能够产生新的(也许是新颖的)表达作品,但它们不符合《版权法》的保护条件,因为它们缺乏人类作者和人类原创性。任何生成式人工智能工具的输出都立即进入公有领域。[12]直到最近,才有人声称计算机系统可以拥有作者身份。


此一问题将构成人工智能版权的棘手之处,但计算机是否能成为作者的问题与《版权法》的目的无关。如前所述,版权法的目标是激励创作有益于公众的作品,而不是奖励作者。然而,随着人类和机器创作之间的界限变得模糊,必须重新评估版权政策的手段/目标。如果人工智能系统能够生产有市场价值的作品,那么“奖励”就应该随着效益而来,而不论是否有人类作者存在。与其以创作权为始点和终点,版权原则必须发展,以最大限度地促进公众获得创造力的机会,无论是谁或什么成为作者。

历史上看,广播、电影和唱片的影响,促使美国国会在行业游说之后重写了市场规则,以有利于已经根深蒂固的市场参与者,进一步实现与行业相关的结构目标。同样,互联网出现之后,版权法也必须进行重大调整,以应对技术进步以及新表达媒介的发明。1998年颁布的《数字千年版权法》(DMCA,Digital Millennium Copyright Act)帮助主要的内容产业和新兴的互联网公司顺利过渡到数字时代。它的重大妥协——为互联网中介提供有限的责任免除,被视为扩大在线访问版权作品,同时遏制未经授权分发的主要机制。避风港(safe harbor)条款改变了在线服务提供商的责任格局。[13]


同样的,讨论生成式AI的版权问题,也离不开竞争逻辑与产业逻辑,这在互联网发展史上屡见不鲜,也即,新的生产方式通过低成本技术手段,打破现有的保护或约束生产要素的规则,要求建立新规则以便更高效地使用要素,从而带来了要素的价值、生产和分配结构的变动。版权过去、现在和将来都是一种以促进科学和实用技艺的方式推进特定产业政策的手段。

有关人工智能版权发展的几点预测




讨论了AI与版权的核心法律问题之后,我们可以对AI版权的未来发展趋势作出预测。

(一)地缘政治可能压倒版权保护


当前,无论在中国美国还是欧洲,AI均已被视为大国的核心国家利益。它是21世纪的战略推动者,是军事破坏和地缘政治竞争的下一个领域。人们普遍认为,以巨大的经济和安全利益为理由的技术创新竞赛,有可能令早期采用者成为下一个全球领导者。

这就是为什么DeepSeek R1的发布引发了全球AI竞争格局的连锁反应。硅谷甚至有投资者将 R1的发布形容为“斯普特尼克时刻”(Sputnik moment),暗指其对美国AI领先地位的冲击,类似于冷战时期苏联成功发射人类第一颗人造卫星“斯普特尼克”时对美国的震撼。[14]

美国的情况看,它不会让版权诉讼阻碍国内AI发展,尤其是在中国加速推进的情况下。如果基于版权材料训练的AI模型显示出明显更强的能力,政策制定者可能会推动法律豁免,以保护AI公司免于版权责任,就像过去为科技公司提供的保护(例如 DMCA避风港、有关互联网平台的第230条规定)。

与此同时,欧盟通过《人工智能法案》(AI Act)采取了更严格的方式,旨在根据风险等级规范人工智能系统的使用,体现出对以人为本和负责任的人工智能发展的承诺。这可能有助于缓解大国竞争。但如果欧盟的人工智能领导力仅限于提供道德指导方针,而不是在资金、研究和公私合作方面领先,欧盟就有可能陷入空洞的言辞,而它的过度监管则可能会阻碍创新和商业化。
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