殘酷現實:第一批"AI新寒門",將在這代產生

2026-02-03 | 來源: 留學全知道 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

這段時間AI巨頭扎堆搞年會，大佬們炸裂言論不斷，雞娃家長們不斷被這些大佬的言論震驚，教育觀顛覆了一次又一次...

在這場技術變革中，真正值得焦慮的是孩子用AI變笨？還是孩子會被AI淘汰？

看完這些大佬的判斷才發現，最大的風險可能不在孩子身上，而是父母還在堅守的舊教育觀，在拖孩子後腿！

AI成為第四文具，家長的教育觀在拖孩子後腿？

前段時間，阿裡千問舉辦了一次線上教育研討會，邀請了戴建業、沈奕斐、儲殷、王昱珩等重磅嘉賓，討論當下家長最焦慮的問題：AI和教育。

千問最新發布的AI教育年度八大觀察中提到，AI作為新的學習工具，變得與鉛筆、橡皮、尺子一樣重要，成了“第四件文具”。

AI改變我們的生活，也顛覆了孩子們的學習方式。寫作業用AI、查資料用AI，這讓很多家長感到不安。

俗話說，刀越磨越鋒利，腦子越用越靈光。一些家長擔心，孩子學習有了AI就不愛動腦子，會不會造成思維上的懶惰，變笨了？

圖源：封面新聞

圖源：小紅書

復旦大學社會學教授沈奕斐表示，家長對AI的恐懼其實是對未知變化的焦慮投射。上一代人擔心電視會毀了孩子，這一代人擔心手機，現在輪到了AI。

在她看來，一個孩子如果願意用AI去抄作業，他已經勝過了30%的孩子，因為有剩下的30%是連抄作業都不要抄的。

“抄AI”和“抄同學”在本質上並無差異。

圖源：紅星新聞

她認為，AI 的出現不只是改變了孩子的學習方式，也把家長和老師推到了一個不得不改變的位置。

因為在AI時代，孩子是原住民，父母是新移民，他們對新工具的理解和使用，遠遠超過我們這些移民，而父母舊教育觀可能會拖後腿。

如果一味地阻止孩子使用AI，可能還會導致孩子在數字時代失去關鍵競爭力，甚至因技能斷層而落後於同齡人。

這也與北京大學教育學院副教授林小英提出的“AI新寒門”不謀而合。

“AI新寒門”是指的是由於父母對AI技術的認知局限或排斥態度，導致孩子錯失利用AI優化教育資源的機會，從而在新的技術浪潮中處於劣勢。

所以真正的問題不在於AI本身，而在於如何教會孩子以批判性思維駕馭工具，就像教孩子正確使用尺子而非禁止測量。

但是，我們也要警惕“平庸的正確”。

中國人民大學博士、經濟學家儲殷提醒，“我們正用AI批量培養最標准化、最格式化、也最平庸的人。個性化的錯誤往往比規范答案更有價值，所有能被AI教給你的，都能被AI替代。”

沈奕斐教授認為，AI替代的只是應試教育裡最看重的“演算能力、語言能力”。

AI時代最大的危機應該是，AI消除了應試教育的知識優越感，所有人獲取知識的門檻都一樣，我們的孩子應該學什麼、怎麼學，才能從中脫穎而出？

AI將摧毀人文學科？通才最先被淘汰？

1月23日，全球最具影響力的風向標之一，2026年世界經濟論壇（WEF）在達沃斯落下帷幕。

各國政要、跨國企業掌門人、學者和國際組織負責人齊聚一堂，討論的不是眼前的熱點，而是未來幾年世界將走向何方。

在這次會議上，大佬們對未來科技和AI又有了最新判斷。

圖源：WEF

Palantir聯合創始人兼CEO亞歷克斯·卡普拋出一個驚人的判斷：AI將徹底摧毀人文學科的工作。

過去，我們一直以為AI只會替代重復性高的工作，但如今被譽為人類最後的精神堡壘的人文社科都將被取代？

其實，亞歷克斯·卡普真正想表達的是，AI最先攻破的，是長期被高估的通用知識優勢。

AI大模型幾乎讀過人類所有書，寫公文更快、查資料更全、做法律分析更穩定、對宏觀問題的總結也更全面。

在這種能力面前，只有知識儲備優勢的人開始失去了護城河。

卡普還拿自己開玩笑說：自己是法蘭克福大學哲學博士，但如果只有泛泛知識、沒具體動手能力，在Palantir的AI體系裡，你的價值已經被一個懂電化學、會擰螺絲的電池技工碾壓。

他把這種能力稱為“離群資質”，AI擅長處理邏輯和信息，但是維修無人機、理解真實材料、戰場環境下調試設備等還離不開人。

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圖源：彭博社

未來的高收入，屬於那些既懂 AI、又能解決真實問題的高級藍領和硬核專才，而不是只會掉書袋的通才。

卡普還大膽預測，AI和自動化的普及，可能從根本上改變全球勞動力結構，可能會終結大規模移民。

一直以來，歐美等發達國家對移民的態度是，又怕他們不來，又怕他們亂來。

沒有大量移民，會導致當地勞動力短缺，但是移民人數太多也會出現很多社會問題。

如果AI能夠將本土勞動力效率提升10倍甚至100倍，對低技能移民勞動力的需求就會減少，未來不再是人多力量大的時代了。

面對AI浪潮，社會方方面面的巨變。DeepMind CEO哈薩比斯認為：

AI已開始蠶食初級職位，入門級崗位將受嚴重沖擊，本科生需重新規劃職業路徑，“學會學習”的能力比專業知識更重要。

當然，也並非所有人都持悲觀態度。

圖源：Yahoo

和之前馬斯克提到的醫生將會被機器人替代的觀點不同，英偉達創始人黃仁勳認為：

AI的出現可以讓醫生分析病情更快，醫院效率整體提升，反而需要更多醫生和護士。AI推動的基礎設施和產業升級，正在創造大量高技能、高回報的新崗位。

這些大佬的觀點都指向同一個現實，AI取代的不只是具體的工作，而是建立在舊知識優勢之上的能力結構。

在AI加速重塑世界的當下，繼續沉迷於舊時代的安全感才是最大的風險。

22萬人圍觀的斯坦福課，吳恩達給年輕人的4個建議

斯坦福大學2025年秋季學期一門CS課程，在Youtube上吸引了超過22萬觀看。

課程的主講教授是AI領域的泰斗吳恩達教授，在臨近結課的時候，他邀請了資深行業專家勞倫斯·莫羅尼分享了他們對當前AI行業的判斷以及對學生職業發展的真實建議。

01 現在是AI職業最好的時代

吳恩達教授認為，AI能夠處理的任務復雜度，大約每七個月就會翻一番。這意味著技術不是在接近瓶頸，而是在持續加速。

很多人擔心現在入局是不是太晚了，AI發展好像沒有預期那麼快，但從技術曲線來看，真正的爆發期可能才剛剛開始。

圖源：Youtube@Stanford Online

02 AI Coding的重要性

隨著Cursor、Claude Code、Gemini等編程工具的出現，寫代碼本身變得越來越容易。

真正拉開差距的，是誰更快掌握新工具，如果你使用的工具落後了時代，那麼在同樣的時間裡，產出就可能只有別人的一半。

03 產品能力正在成為新的稀缺點

當AI大幅降低了實現成本，有想法、能落地，決定方向的人就變得更加重要。

能夠理解用戶、具備同理心，同時又懂技術、能和工程團隊高效協作的工程師，將會成為硅谷最稀缺的一類人才。

圖源：Youtube@Stanford Online

04 圈子決定高度

很多真正有價值的判斷並不會第一時間出現在公開平台，而是存在於同行之間的交流中。

和什麼樣的人一起討論問題會決定你能走多遠。

吳恩達還強調“先做出來”，在AI時代，試錯成本快速下降，失敗一個項目，可能只損失一個周末，但積累的經驗和作品，卻會成為寶貴的財富。

努力依然重要，但努力不等於埋頭苦幹，而是看你的產出和你是否真的熱愛創造。

保持對新工具的敏感，不斷擴展能力邊界，所有人都有機會在AI時代創造屬於自己的價值。

AI正在打破舊教育觀的安全感，當知識門檻被拉到起跑線上，真正稀缺的，是能用新工具解決真實問題的能力。

對孩子來說，關鍵不是怕AI，而是學會駕馭它。對家長而言，最危險的不是技術變化，而是用舊觀念拖住孩子走向新世界的腳步。