"未來3到7年,普通人會非常難熬"

2026-01-19 | 來源: 智谷趨勢 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

最近，馬斯克又拋出一個判斷：留給舊世界的時間，真的不多了。聽了讓人脊背發涼。

他說，2026年AGI（通用人工智能）就會到來。2030年，AI的智能總量將超過全人類之和。有幾個關鍵判斷：

1，通用智能取代全人類智慧的時間表，比你想象的更近

2，職場大洗牌，白領工作先消失

3，機器人將在3年內超越頂尖外科醫生

4，教育崩塌，雞娃成為一場泡沫

5，2040年，機器人數量將超過人類

6，經濟學徹底失效，存錢養老成笑話

是不是都對？不一定，見仁見智。

但可以清晰地感覺到，“一個學歷+一份穩定工作=安全感”的傳統公式，正在土崩瓦解。

事實上，學歷資產化的時代已經結束了。AI的降臨，可能讓“智力”正在經歷一場史上最劇烈的通貨膨脹。

最近，人工智能教母、斯坦福教授李飛飛，也親手撕下了高學歷的神聖面紗。

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AI時代什麼樣的人才算合格員工？李飛飛明確說，過去主要看畢業院校、學位層次，但現在標准變了。應聘者掌握的技能，尤其是對AI工具的學習和適應，成為更看重的要素。

硅谷巨頭Palantir甚至繞開了高校，不要大學生、研究生，直接去高中搶人。

這三件事放在一起看，是一個無法回避的趨勢——AI 正在系統性地抹平學歷的溢價。

並不是說學歷完全沒用。而是說，僅僅靠學歷就能換來更高薪資、更穩定職位、更快速晉升的時代，徹底過去了。

今天的學歷，必須附屬於真實的能力，才有價值。否則，就是一紙空文。

畢竟，當AI能在一秒內調取全人類公開的知識庫，而且近乎免費，傳統的“智力”就變成了水電一樣的基礎設施。

OpenAI創始人山姆·奧特曼說過一句話：“未來的智力成本，將趨近於1度電的價格”。

甚至經驗也在貶值。人大的一項研究顯示：在初級審計、基礎法律等崗位上，有了AI輔助後，本科生與碩士生的產出效率幾乎無差別。

極端一點說，任何能夠被標准化的能力，AI都可以做得更好。

每個人應該思考的是，如何通過“AI+”產生杠杆效應，更出色地完成工作、取得突破。

舊世界的體系正在瓦解，未來人類唯一無法被剝奪的權利，不再是簡單地執行任務，而是決定做什麼，以及為什麼做。

擁抱AI帶來的變化，是每個人都逃不開的時代命題。