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馬斯克: AI裡的暗斗:馬斯克的甜言蜜語,和我們20%的勝率


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說到底,20%的勝率不是唱衰,是提醒我們看清現實。算力不夠,就一點一點補;資本有風險,就一點一點防范。只要核心資產守住了,算力和資本兩條腿協調走路,中國AI就能一步步追上去。


最近我發現一個挺有意思的現象:中國美國的科技大咖,對中國AI的發展有兩種完全相反的聲音。

上周末,清華大學AGI峰會邀請了國內AI圈的技術大咖——騰訊“CEO/總裁辦公室”首席AI科學家姚順雨、月之暗面創始人楊植麟、阿裡Qwen技術負責人林俊旸和智譜創始人唐傑。




他們沒有畫餅、沒有吹噓,聊的全是扎心實話。尤其是林俊旸那句:“中國AI未來超過美國的概率,大概只有20%。”

這讓不少網友感到破防:中國AI不是快要趕上美國了嗎?怎麼還有這麼大的差距?

而且就在不久前,馬斯克和黃仁勳說的完全是另一套。

馬斯克預言,按現在趨勢中國在AI算力上會遠遠領先世界。黃仁勳更斷言“中國將贏得AI競賽”,甚至預測到2027年,中國的AI算力會超過全球其他地區的總和。

一邊是海外商業巨頭的“情緒拉滿”,一邊是國內技術大咖的“冷靜當頭”,到底該相信誰的話?

其實答案藏在兩重競爭裡:明面上,是必須追上的技術差距。暗地裡,是同樣值得警惕的資本暗戰。最近,中國團隊打造的AI應用Manus被美國科技巨頭Meta收購,隨後中國商務部對此開展評估調查的事件,正是最直接的信號。

今天,我們就來聊聊這場明爭與暗斗。


明局:算力差距下的理性審視

馬斯克和黃仁勳一向贊賞中國AI,但他們的話聽聽就行,別全信。商業吹捧背後,全是生意。

馬斯克特斯拉中國市場銷量占全球三分之一以上,他不敢輕易得罪中國市場。黃仁勳的英偉達,一直盼著美國政府對華芯片出口松綁。他誇中國,是想跟中國搞好關系,把芯片賣過來掙錢。1月13日,美國就批准了英偉達向中國出口高端AI芯片。


回頭再看前面提到的那四位技術大咖,他們是中國AI最前線的人,天天和算力、算法、數據打交道。他們說的話,恐怕更貼近中國AI的現實。

林俊旸說20%勝率,核心依據是算力差距。他認為,美國的算力比中國高出一個甚至兩個數量級(10到100倍)。

這意味著,美國開發者在完成公司任務後,還有大量多余的算力去自由探索、試錯創新,失敗了也無所謂。但一些中國開發者的算力不夠用,大部分都必須投入到能立刻賺錢的產品上,比如AI客服、內容生成工具,沒有多余的算力去搞突破性研究。

如今,中國在全球開源模型領域已經很有影響力,智譜、阿裡的模型在國際上收獲不少認可,但唐傑的判斷很冷靜:“中美在大模型上的差距未必在縮小,甚至可能在擴大。”

為什麼?他認為美國靠著算力優勢,一直在探索新的技術路線,而我們還在沿著別人走過的路追趕。想縮小差距,光靠堆數據、堆算力已經不夠了。真正的挑戰在於提升“智能效率”——怎麼用更少的錢、更少的算力,做出更智能的東西。

這需要兩樣:一是沿著已知路線繼續加碼,二是敢於探索完全未知的新路徑。說白了,中國AI現在能穩穩跟著跑,但想領跑還缺兩樣關鍵東西:足夠的算力余量和敢冒險的創新文化。

算力比拼,拼的不只是芯片和電力,更是資源分配的優先級——是把算力用在短期賺錢上,還是長期探索上?也拼對失敗的包容度——能不能接受探索項目失敗,能不能支持敢冒險的團隊。
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