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GPT-5.2正式发布!让打工人每周少干10小时


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对日常专业使用来说,这意味着模型能更准确地解读数据仪表盘、产品截图、技术图纸、可视化报告,适用于金融、运营、工程、设计、客服等以视觉为核心的工作场景。


空间理解能力和工具调用能力也有所提升,在 Tau2-bench Telecom 测试中,GPT-5.2 Thinking 取得了 98.7% 的新高成绩,展现出在长、多轮任务中可靠使用工具的能力。

即使将推理强度设置为最低档,GPT-5.2 的表现仍显着优于 GPT-5.1 和 GPT-4.1。


这代表 GPT-5.2 Thinking 在执行端到端工作流方面更强,处理客户服务案例、从多个系统中提取数据、执行分析任务,高效完成全流程输出,中间环节更少出错。

数学和科学能力的提升,可能是这次发布里最硬核的部分。

在 GPQA Diamond 这种研究生级别的科学问答测试里,覆盖物理、化学、生物学等领域,GPT-5.2 表现明显更强。FrontierMath 那种评估专家级数学问题解决能力的基准测试,它也能啃下来。

更牛的是,在 ARC-AGI-1 测试中,GPT-5.2 Pro 是第一个突破 90% 准确率的模型,相比去年 o3-preview 的 87%,表现更强,成本却降低了约 390 倍。

ARC-AGI-2 版本更难,专注于考察流动性推理能力,GPT-5.2 Thinking 得分为 52.9%,创下「链式思维模型」新高,GPT-5.2 Pro 更进一步,达到 54.2%。

官方博客中提到一个令人印象深刻的案例:在统计学习理论的一个开放问题上,GPT-5.2 Pro 甚至直接给出了一个可行的证明方案。

这个问题来自 2019 年学习理论大会 COLT 上提出的未解难题:如果模型设定完全正确,数据呈标准正态分布,在这种教科书式的「干净」情况下,学习曲线是单调的吗?

研究人员没有先设计算法或提供证明思路,也没有输入中间步骤或提示,而是直接请求 GPT-5.2 Pro 给出完整证明。结果,模型提出了一种可行的解法,并通过人工验证、外部专家评审确认其正确性。

这说明 GPT-5.2 Pro 在一些有明确公理基础的领域,比如数学、理论计算机科学,已经可以发挥更实质性的科研辅助作用:探索证明路径、验证假设、发现隐藏的联系。

GPT-5.2 API 价格

性能表现这么猛,代价自然也不小。

Thinking 和 Deep Research 模式消耗的算力远超普通聊天机器人,因为它们得「思考」得更深。由于 OpenAI 现在用于模型推理的开销,大部分是直接掏真金白银,而不是用微软 Azure 的云服务积分抵扣。


长期往里砸钱,这种玩法能撑多久,真不好说。

总得来说,GPT-5.2 更像是对前两次模型升级的整合,而不是完全重构。

8 月的 GPT-5 是架构重启,引入了可以在快速响应和深度「Thinking」模式之间切换的路由机制。11 月的 GPT-5.1 让系统变得更温和、更具对话性,也更适合智能体和编码任务。

现在的 GPT-5.2,则是要在这些优势的基础上,打造出更可靠的生产级模型。而且有一个非常重要的细节:这次推出的三款 GPT-5.2 模型,底层知识库都已经完成了更新。

GPT-5.2 已经开始在 ChatGPT 中陆续上线,优先开放给付费用户。GPT-5.1 还会在「传统模型」选项中保留三个月,之后就正式下线了。


API 那边也同步开放,开发者已经可以用上了。价格比 GPT-5.1 贵一些,但 OpenAI 说因为 token 效率更高,实际总成本反而更低。

一个坏消息,和一个好消息

除了模型本身,OpenAI 的商业化上也有两个极具反差感的消息。

虽然这次发布并没有推出新的图像生成模型,但今天 OpenAI 跟迪士尼达成了三年授权协议。

用户可以生成包含迪士尼漫威、皮克斯和星球大战等 200 多个角色的社交视频,部分生成视频还能在 Disney+上播放。

作为交换,迪士尼向 OpenAI 投资 10 亿美元,还会成为重要客户。内容 IP 加 AI 生成,这背后想象空间确实挺大。

另一个值得关注的消息是,ChatGPT 的「成人模式」终于有了明确时间表。

随着越来越多 AI 聊天机器人涉足成人内容,OpenAI 也不打算当圣人了。根据彭博社报道,Fidji Simo 已经明确该功能预计 2026 年第一季度上线。

在此之前,OpenAI 会继续优化年龄识别功能,确保未成年人自动启用内容保护机制。目前年龄预测模型正在部分国家进行早期测试,以评估识别青少年的能力,并确保不会误判成年人。
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