時薪上千,大模型公司搶985文科生給AI當老師

2025-12-09 | 來源: 吳曉波頻道 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

科技公司正在普遍采用合成數據減少對人工的依賴。比如，業內常見的降本手法“蒸餾”，即用ChatGPT等更高級的大模型生成的答案去訓練更初級的大模型。中小型大模型廠商大多使用這種方法，降低數據成本。

因為這些原因，高端人才們進入標注行業，大多要麼是尋求臨時過渡工作，要麼只是作為兼職獲得一份收入，行業對他們難有長期吸引力。

大模型巨頭開始“卷”數據

問題的本質，是標注行業的社會認知和管理方式，都沒能跟上AI“知識饑渴”的速度。

過去8年，數據標注行業經歷了巨大的變化。

這曾經是個非常底層的工種。它興起於2017年前後，早期被廣泛應用於智能駕駛。那時任務簡單重復，比如框選圖片上的紅綠燈、汽車、障礙物。

因為又苦又累，多年來，海外科技巨頭把這份工作轉移到勞動力最廉價的地區。牛津大學的一項調查顯示，全球有數百萬數據標注員集中在烏幹達、肯尼亞等欠發達國家，他們每天工作9小時以上，時薪僅約1.16美元（約合人民幣8.3元），項目結束即失業。

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圖源：Sama公司官網

在中國，數據標注產業主要聚集在中西部及三四線城市。在標注基地打標的員工，不少是待業青年、中老年人、殘障人士，只要會使用電腦即可。

所以在大部分新聞報道中，數據標注員是一群AI世界裡隱形的底層勞動力，在全世界欠發達國家、地區賺著“賽博流水線”上的微薄收入。

但最近兩年，高端化的趨勢開始在海外興起。海外數據標注龍頭Scale AI，從2024年開始關閉肯尼亞、尼日利亞、巴基斯坦等地的承包站點，轉而招聘美國本土高學歷人士。

據港媒報道，截至今年年初，Scale AI參與模型優化的人員中，12%擁有分子生物學等領域的博士學位，超40%擁有所在領域的碩士學位、法律學位或MBA學位。

相較於時薪僅1美元出頭的低端標注，這些高端標注員平均時薪達到40美元。

而對專家級標注員的投入也確實推動了公司的增長，Scale 2024年營收約8.7億美元，預計今年營收達20億美元。Scale AI創始人Alex Wang公開發言稱：“我們需要最優秀和最聰明的頭腦來貢獻數據。”

其競品、美國另一數據標注巨頭Surge AI，已經成為全球大模型追求高端數據時的首選。它把高質量的數據標注比作“寫詩”，組建了一支由哲學家、工程師、常春藤盟校畢業生等構成的標注團隊。

而國內的高端化趨勢，很大程度上是從DeepSeek開始的。