谷歌: 谷歌首席AI架构师揭秘:谷歌如何用2年半完成AI逆袭

2025-11-27 | 来源: 腾讯科技 | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

“我们距离顶尖水平还差得很远。”两年半前，当谷歌DeepMind启动Gemini项目时，首席技术官兼首席AI架构师科雷·卡武克乔格鲁在内部会议上直言不讳。

那时的谷歌，在大模型赛道上明显落后，AI Studio仅有3万用户且零收入，团队在激烈的竞争中承受着巨大压力。

从坦诚落后到Gemini 3引爆市场，谷歌完成了一场令人瞩目的逆袭。这场翻身仗的背后，是三个关键转变：

第一，从实验室思维转向战场思维，建立“每六个月重大迭代”的更新节奏；

第二，放弃大而全，聚焦三大杀手锏，让模型真正理解人类意图、服务全球用户、具备使用和创造工具的能力；

第三，激活谷歌的终极武器，调动六大洲2500名专家，实现从芯片层到搜索、Android等亿级产品的端到端协同。

在这场关乎未来的AI军备竞赛中，一家巨头如何放下身段承认落后，又如何在短短两年半内后来居上？在与GoogleDeepMind高级产品经理洛根·基尔帕特里克的对话中，卡武克乔格鲁首次揭示了逆袭背后的真实故事。

以下为卡武克乔格鲁专访精华内容：

问：Gemini 3发布后市场反馈积极，你如何评价这一代模型的突破？

卡武克乔格鲁：在完成基准测试和预发布验证后，Gemini 3的实际表现确实达到了我们的预期。这个模型不仅具备强大的技术能力，更重要的是在真实应用场景中获得了用户的认可。虽然仍有完善空间，但目前的反馈令人鼓舞，用户关注的创新点与我们设定的技术方向高度一致。

Google首席AI架构师:Gemini 逆风翻盘有18个关键

OpenAI"至暗时刻"已至,谷歌一剑封喉奥特曼

用了两天谷歌Gemini 3 感觉它彻底疯狂了

问：从Gemini 2.5到Gemini 3.0，技术进步的速度似乎仍在加速。你如何看待这种发展态势？

卡武克乔格鲁：当前AI领域确实保持着惊人的创新节奏。无论是在基础研究还是工程实践层面，我们都看到了持续突破。这种进步源于一个良性循环：当技术在实际场景中产生价值时，我们会获得更多反馈，进而催生新的创新思路。随着待解决问题的复杂度和多样性不断提升，这种挑战反而推动着我们向前发展。

问：基准测试在技术发展中扮演着怎样的角色？

卡武克乔格鲁：基准测试与模型开发是相辅相成的关系。比如，以号称“人类最后考试”的HLE（衡量AI解决人类级复杂难题能力）基准测试中，早期模型只能达到1%或2%的水平，如今DeepThink之类的先进模型已能突破40%的水平。而像GPQA Diamond这样的挑战性基准，虽然我们仍在逐步提升其中1%的性能，但它们确实指向了尚未完全解决的核心难题。

问：在GPQA等基准测试上的进展，是否意味着我们需要重新定义技术前沿？

卡武克乔格鲁：基准测试确实重要，但它与真实进步之间并非完全划等号。在我看来，衡量技术进步的根本标准在于实际应用。当科学家借助模型推进研究、学生通过它完成学业、工程师利用它解决实际问题时，当这些工具真正融入人类知识工作的各个环节，我们才能说实现了真正的进步。基准测试的作用，在于为这种进步提供可量化的参照维度。

三大技术支柱与产品飞轮：Gemini 3的破局之道

问：在模型迭代过程中，团队如何确定技术突破的重点方向？对于Gemini，特别是Pro模型，你们试图在哪些方面进行重点提升？

卡武克乔格鲁：我们主要聚焦三个核心维度：

首先是精准的意图理解。模型必须准确捕捉用户指令的深层意图，而非简单地进行模式匹配。这需要突破传统应答逻辑，建立真正的任务理解与执行能力。