AI时代的迷失:可怕的不是跟不上,而是用旧思维赶路

过去两年，从ChatGPT的兴起到DeepSeek引发的全球震动，人工智能从高深的专业领域变成了全民讨论的热点，AI的跃迁式发展让一个事实变得清晰：我们正处在人与智能边界被重新划定的历史节点。

AI的能力边界在快速扩张，许多我们原本以为"只有人类能做"的工作，AI都开始涉足。这种变化带来了集体性的焦虑和迷茫：在人与智能的边界被重新定义的今天，什么能力是AI不可替代的？我们该如何找到自己的位置？

在我看来，真正值得我们焦虑思考的，不是AI会变得多强大，是否会挤压、替代和威胁人类生存，而是我们的思维方式是否已经为这个时代做好了准备，这才是关系到每个人在这个时代下生存状态的核心问题。

01 我们对AI的认知，取决于看待它的思维方式

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当我们谈到AI，总会不自觉地陷入一个误区：以为拥有的技术会决定未来。这种误解非常普遍，也非常危险。因为从整个人类文明史来看，技术从来都不是最关键的变量，真正决定时代走向的，是背后的"思维方式"。

公元1500年前后，欧洲的科技水平其实远落后于中国和伊斯兰文明：中国有火药、造纸术、指南针；阿拉伯世界拥有世界最高的数学与天文学水平，但为什么现代科学在欧洲诞生？其实不只是因为技术，更多的是因为逻辑传统、哲学传统、实证主义、怀疑精神、法治、自由讨论的学术环境、市民阶层的兴起。换句话说：欧洲的思维方式现代化了，所以它具备了吸纳所有技术的能力。

同样的道理也适用于清朝的中国。乾隆年间，中国的农业、手工业、冶金技术都领先世界，但为什么仍然在近代被击败？因为当时的思维仍然是当朝的皇权逻辑、教育仍然是科举模式、世界观仍然是天朝体系、知识结构是封闭的、信息处理方式是静态的。技术再强，也无法改变一个文明的认知路径。技术是外在力量，思维才是内在决定因素；内在不变，外在越强反而越危险。

现代中国的快速崛起也印证了这一点。改革开放后，我们重新建立了市场机制、科学教育、工程体系、逻辑与实证的训练、与世界接轨的知识结构——这才是真正推动经济发展的底层动力，而不是某一项具体技术。思维方式改变后，技术自然会自己找到位置。

我们再谈谈“现代思维”本身。事实上，我们今天之所以会对 AI 等有如此多的恐慌、崇拜、误解，本质原因并不是技术本身，而是当下我们的部分文化或者说认知能力，至今尚未完成“现代化思维”的转换。

对于当下的AI热潮，之所以它被过度炒作、被神化、被“上纲上线”，就是因为当一种新名词或者新浪潮出现，很多人没有相应的思维工具去面对它，就会自然陷入恐慌，把它当成一种新的“信仰式崇拜”。而这种崇拜，往往只是对未知的放大，不是对本质的理解。