| Contact Us | CHT | Mobile | Wechat | Weibo | Search:
Welcome Visitors | 登录 | 免费注册 | 忘记了密码 | 社交账号注册或登录

Home

News

Forums

Realty

大温餐馆点评

Car

Education

Yellow Page

Travel

深圳最大垃圾场 将建成数字新城


请用微信 扫一扫 扫描上面的二维码,然后点击页面右上角的 ... 图标,然后点击 发送给朋友分享到朋友圈,谢谢!
玉龙垃圾填埋场更新效果图。 (罗湖发布)


据深圳公共资源交易中心网公开信息,2024年6月,该项目公开招标,内容为对玉龙填埋场进行生态环境修复,主要包括垃圾堆体开挖、存量生活垃圾筛分及外运处置、渗滤液处理,臭气控制、地下水污染修复工程等。

深圳能源环保股份有限公司、中国建筑第五工程局有限公司、中兰环保科技股份有限公司三家企业以15.38亿元的投标价格,中标“玉龙填埋场环境修复工程施工总承包”项目,施工时间为894天。


其中,深圳能源环保股份有限公司为是深圳能源集团旗下的固体废弃物处置专业化公司,其最具代表性的项目便是在深圳建造的四座以垃圾焚烧厂为主体的现代化能源生态园; 中兰环保同样为固体废物治理领域企业,是海口颜春岭生活垃圾填埋场环境治理项目的的中标方之一。

变身公园、发电厂与产业用地

中国城市发展早期,就近填埋是处理城市垃圾的主要方式。 住建部数据显示,2002年,中国共有651座城市无害化垃圾处理厂,其中528座为垃圾填埋场。

随着垃圾焚烧技术成熟,焚烧逐渐取代填埋成为城市生活垃圾处理的主要方式,截至2023年末,焚烧占中国城市生活垃圾无害化处理总量的比重为75.3%,城市垃圾填埋场余366座,垃圾焚烧处理场达到696座。

众多垃圾填埋场饱和后闲置,如何将其进行处置成为全世界各城市必答的课题。


观察国外经验,1948年启用的纽约弗莱士河垃圾填埋场曾是纽约最主要的固体生活垃圾填埋场,垃圾山庞大到能够从太空中被拍到。 2001年,纽约市政府下令永久关闭垃圾场并对其进行景观恢复与改造,将其规划为集休闲娱乐、文化教育等为一体的社会性公共生态景观公园。 2008年该公园开工建设,将建造纽约市最大的城市公园,预计需要30年时间完成。

这是垃圾填埋场改造建设的一个典型案例,在原先的垃圾填埋场上建设城市生态公园等休闲娱乐场所是不少城市共同的选择。 比如,武汉4A级景区园博园的前身曾是武汉单体最大的城市生活垃圾填埋场——金口垃圾场,杭州市唯一一座生活垃圾填埋场——天子岭垃圾处理场上建起生态公园,深圳大沙河公园前身是地质条件恶劣的建筑垃圾填埋场。


不过,如罗湖玉龙填埋场一样将垃圾填埋场改造成为产业用地的,实为少数。

按照规划,玉龙垃圾场原址定位为“山水云台·数创智谷”,将结合深圳市“20+8”战略性新兴产业和未来产业集群布局,重点发展人工智能、生命健康、数字经济等前沿领域,计划布局研发、中试、数字服务等产业链条,打造数字产业聚集的智创高地。

目前,深圳仍有多处垃圾填埋场亟待修复再利用,玉龙垃圾填埋场的再利用路线或将为其他垃圾填埋场的修复利用提供新的思路。

2024年6月,深圳市市场监督管理局接连发布《已封场生活垃圾填埋场维护规范》《生活垃圾填埋场搬迁技术规范》两项深圳市地方标准。 其中提到,截至2023年,深圳市已封场的存量垃圾填埋场有26座,占地303公顷,约为深圳全市十四五建设用地供应规模的5%。

开展搬迁治理,是填埋场整治提升的常见手段,既能回用土地,缓解建设用地供需矛盾,又能消除填埋场对周边环境的不利影响。 深圳已经封场的其余垃圾填埋场何时动工,将变身为什么,仍然值得继续关注。
觉得新闻不错,请点个赞吧     这条新闻还没有人评论喔,等着您的高见呢
Prev Page12Next Page
Note:
  • 新闻来源于其它媒体,内容不代表本站立场!
  • _VIEW_NEWS_FULL
    _RELATED_NEWS:
    _RELATED_NEWS_MORE:
    _POSTMYCOMMENT:
    Comment:
    Security Code:
    Please input the number which is shown on the following picture
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西网为北美中文网传媒集团旗下网站

    Page Generation: 0.0306 Seconds and 5 DB Queries in 0.0015 Seconds