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马云: 吴泳铭23分钟演讲,让阿里巴巴股价涨了2200亿


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阿里云正在全力打造一台全新的 AI 超级计算机,它同时拥有最领先的?AI 基础设施和最领先的模型,可以在基础架构设计和模型架构上协同创新,从而确保在阿里云上调用和训练大模型时,能达到最高效率,成为开发者最好用的?AI 云。


AI 行业发展的速度远超我们的预期,行业对?AI 基础设施的需求也远超我们的预期。我们正在积极推进三年?3800 亿的 AI 基础设施建设计划,并将会持续追加更大的投入。从现在我们看到的?AI 行业远期发展以及客户需求角度来看,为了迎接 ASI 时代的到来,对比 2022 年这个?GenAI 的元年,2032 年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升 10 倍。这是我们的一个远期规划,我们相信通过这样的饱和式投入,能够推动?AI 行业的发展,迎接 ASI 时代的到来。

超级人工智能到来之后,人类和 AI 会是怎么样的协作关系?


未来的?AI 越来越强,甚至超越人类智能能力的 ASI 诞生,那我们人类和?AI 将如何相处?我们对未来充满乐观,超级人工智能到来之后,人类和 AI 是一个崭新的协同方式。程序员可能已经感受到了,我们可以下一个指令,通过 Coding 这样的工具,让它晚上 12 个小时就能够创造出一个我们需要的系统,从这里我们看到了未来人和?AI 怎么样去共同协同的一种早期的雏形。所以我们觉得,从?Vibe Coding 到?Vibe Working。未来,每个家庭、工厂、公司,都会有众多的 Agent 和机器人 24 小时为我们服务。也许,未来每个人都需要使用?100 张?GPU 芯片为我们工作。

正如电曾经放大了人类物理力量的杠杆,ASI 将指数级放大人类的智力杠杆。过去我们消耗?10 个小时的时间,获得?10 小时的结果。未来,AI 可以让我们?10 小时的产出乘以十倍、百倍的杠杆。回顾历史,每次技术革命解锁更多生产力之后,都会创造出更多的新需求。人会变得比历史上任何时候都强大。

最后,我想强调,一切才刚刚开始。AI 将重构整个基础设施、软件和应用体系,成为真实世界的核心驱动力,掀起新一轮智能化革命。阿里巴巴将持续投入,与合作伙伴和客户一起,让?AI 深入产业、共创未来。祝大家度过一个充实愉快的云栖大会,谢谢大家!

周靖人交流内容:


提问:我想了解一下,你们内部对于通义大模型评估维度的优先级。因为之前沟通,你们似乎比较看重开源社区下载量,以及一些用户维度。现在这些维度会有新的思路吗。另外,百炼和万相这样的产品,你们会用什么维度去考量它呢?

周靖人:首先,我们所有技术工作直接的评价体系更多是能力,包括模型的能力。我们讲到通义千问、万相等模型,都是在各自领域对模型的能力有完整的评价,这是我们在通往ASI,吴泳铭先生讲到的ASI路径,技术路径、技术指标首先是最重要的。甚至在每一代模型的迭代里也需要非常多技术的评价,评价体系是模型发展的重要基础,这是我们非常重要的技术演进目标。


同时,社区的关注,社区广泛的喜爱,是模型效果的反映。因为我们做到更好的模型能力,同时也有些开源的策略。开发者更多是自主去完成评价,对模型有更好的反馈,这是自发的,并不是运营的工作,这是社区正常用实际模型效果给的评价。在这方面,我们和社区还会持续联动。最重要的是先要有技术上的突破,能力上的突破,能够真正朝着吴泳铭先生讲到的ASI方向有进一步的技术突破和进展。

提问:这一年来,我们看到阿里发了很多大模型,包括通义千问和万相,为什么我们会在今年出现一个这么高节奏的发布状态?是否会出现像Open AI GPT5一样,一个大一统的模型来终结他这么丰富的模型状态?

周靖人:首先,不光是我们,应该是全球整个AI模型的进展都在加速。也就是说,今天特别是我们整个通义模型家族,我们一直在跟全球在这个领域的领先者来进行你追我赶。这个行业大家可能可以看到,像Open AI,像谷歌相关模型都在加速。AI今天进入到一个加速期。也就是说,今天大家比拼的不单单是几个模型的能力,或者是一个崭新的思考。更重要的是大家今天能够迭代,能够快速的创新,能够做出来。也就是说,无形之中大家都在加快今天模型迭代的效率。这是第一个方面。

第二个方面,以前我们从单模态的模型到多模态的演进,这是一个必然的趋势。不管是今天从语言模型本身开始进一步的涉及到了多模态,还是说今天我们从视觉或者从听觉这个方面,能够慢慢的融合到多模态的能力,这跟我们人的智能很相关的,我们不太可能说有一个大老师处理文字,一个大老师处理其他的模态,其实都是需要把各个模态的知识体系相对融合、相互促进、相互的增强。这是一个大的趋势。
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