马云: 吴泳铭23分钟演讲,让阿里巴巴股价涨了2200亿

2025-09-24 | 来源: 虎嗅新闻 | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

一旦跨过某个奇点，人类社会就像按下了加速键，科技进步的速度将超越我们的想象，新的生产力爆发将推动人类社会进入崭新的阶段。这条通往超级人工智能的道路，在我们的眼前正在日益清晰。随着 AI 技术的演进和各行各业需求爆发，AI 也将催生 IT 产业的巨大变革。

我们的第一个判断是：大模型是下一代的操作系统。我们认为大模型代表的技术平台将会替代现在?OS 的地位，成为下一代的操作系统。未来，几乎所有链接真实世界的工具接口都将与大模型进行链接，所有用户需求和行业应用将会通过大模型相关工具执行任务，LLM 将会是承载用户、软件?与 AI 计算资源交互调度的中间层，成为?AI 时代的?OS。来做一些简单的类比：自然语言是?AI 时代的编程语言，Agent 就是新的软件，Context 是新的?Memory，大模型通过 MCP 这样的接口，连接各类 Tools 和?Agent 类似 PC 时代的总线接口，Agent 之间又通过 A2A 这样的协议完成多 Agent 协作类似软件之间的?API 接口。

大模型将会吞噬软件。大模型作为下一代的操作系统，将允许任何人用自然语言，创造无限多的应用。未来几乎所有与计算世界打交道的软件可能都是由大模型产生的?Agent，而不是现在的商业软件。潜在的开发者将从几千万变成数亿规模。以前由于软件开发的成本问题，只有少量高价值场景才会被工程师开发出来变成商业化的软件系统。未来所有终端用户都可以通过大模型这样的工具来满足自己的需求。

模型部署方式也会多样化，它将运行在所有设备上。现在主流的调用模型 API 的方式，来使用模型只是初级阶段，其实看起来非常原始。类似大型主机时代的分时复用阶段，每个人只有一个终端连接上大型主机分时复用。这种方式无法解决数据持久化，缺乏长期记忆，实时性不够，隐私无法解决，可塑性也不够。未来模型将运行在所有计算设备中，并具备可持久记忆，端云联动的运行状态，甚至可以随时更新参数，自我迭代，类似我们今天的?OS 运行在各种环境之中。

正是基于这个判断，我们做了一个战略选择：通义千问选择开放路线，打造?AI 时代的?Android。我们认为在 LLM 时代，开源模型创造的价值和能渗透的场景，会远远大于闭源模型。我们坚定选择开源，就是为了全力支持开发者生态，与全球所有开发者一起探索?AI 应用的无限可能。

我们的第二个判断：超级?AI 云是下一代的计算机。

大模型是运行于?AI Cloud 之上新的 OS。这个?OS 可以满足任何人的需求。每个人都将拥有几十甚至上百个?Agent，这些?Agent 24 小时不间断地工作和协同，需要海量的计算资源。

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数据中心内的计算范式也在发生革命性改变，从?CPU 为核心的传统计算，正在加速转变为以?GPU 为核心的 AI 计算。新的?AI 计算范式需要更稠密的算力、更高效的网络、更大的集群规模。

这一切都需要充足的能源、全栈的技术、数百万计的 GPU 和?CPU，协同网络、芯片、存储、数据库高效运作，并且?24 小时处理全世界各地的需求。这需要超大规模的基础设施和全栈的技术积累，只有超级 AI 云才能够承载这样的海量需求。未来，全世界可能只会有 5-6 个超级云计算平台。

在这个新时代，AI 将会替代能源的地位，成为最重要的商品，驱动千行百业每天的工作。绝大部分?AI 能力将以 Token 的形式在云计算网络上产生和输送。Token 就是未来的电。在这个崭新的时代，阿里云的定位是全栈人工智能服务商，提供世界领先的智能能力和遍布全球的 AI 云计算网络，向全球各地提供开发者生态友好的 AI 服务。

首先，我们有全球领先的大模型——通义千问。通义千问开源了 300 多款模型，覆盖了全模态、全尺寸，是最受全球开发者欢迎的开源模型。截至目前，通义千问全球下载量超 6 亿次，衍生模型超 17 万个，是全球第一的开源模型矩阵，可以说是渗透计算设备最广泛的大模型。

同时，阿里云提供一站式模型服务平台百炼，支持模型定制化以及 Agent 快速开发，同时提供 AgentBay 这样的?Agent 运行环境、灵码/Qoder 等一系列开发者套件，让开发者可以方便地使用模型能力和创建使用?Agent。

其次，阿里云运营着中国第一、全球领先的 AI 基础设施和云计算网络，是全球少数能做到软硬件垂直整合的超级?AI 云计算平台之一。在硬件和网络层面，阿里云自研的核心存储系统、网络架构、计算芯片，构成了阿里云大型计算集群最坚实的底座。