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把上萬個AI丟在小鎮打工,發生什麼?


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所以說為了能更加全面的測試出模型的能力,那麼用來考模型的題目,應該也要一起跟著復雜起來。


但現在,他們已經不滿足於測試單一模型,自己能力的高低了。

而是希望能夠在一個更加復雜的環境裡,測試模型和模型之間互相交互,處理問題的能力。


在斯坦福的 AI 小鎮裡,研究人員就發現模型和模型之間,有著非常明顯的湧現行為。

啥叫湧現?簡單說,就是一堆簡單的個體,在互動過程中,會自發地產生出它們單個個體根本不具備的復雜行為。

就像是螞蟻,一只螞蟻啥事也幹不成,但是一群螞蟻聚集在一起,就能構建出一個復雜的巢穴,搬運走比自己體積大了無數倍的食物。

在斯坦福小鎮裡也是類似,研究人員只給其中一個 AI 下達了指令,讓他去組織一場情人節派對。

最後,在這個 AI 的合縱連橫之下,這場派對真的在小鎮中發生了,別的 AI 也被他說服,聚集到了一起。



類似的情況、也出現在了 Aivilization 裡面,差評君也和這次 AI 小鎮的策劃人,來自香港科技大學的陳星妍聊了聊。


她給我們透露到,現在這 AI 小鎮發展了短短十幾天,在賺錢這塊,已經開始自行演化出了不同的社會分工和賺錢路徑。

面對著我們最簡單的“多賺點錢” 的指令。

手裡一點錢都沒有的 AI 小人,會去通過、挖礦、撿蘋果的方式來完成原始積累。

而手頭已經有些余錢的 AI 小人則會選擇去超市購買原材料,然後直接去做顯卡。




這些賺錢的路子並不是官方設計好的,而是 AI 在生產,交互的過程中自行形成的。

AI 甚至還發現了一個搞錢的“捷徑”,當自己一點錢都沒有的時候,與其辛辛苦苦地挖礦、煉鐵、再做成芯片,走完一整套產業鏈,竟然還不如當個純粹的礦工,把礦石挖出來直接賣掉來錢快。

屬於是讓它學會撿漏了。

同時她們還透露到,這個項目的火爆,其實完全出乎了開發團隊的意料。


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