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封杀中国的美AI巨头创始人,当年为何离开百度


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相比起这个产品本身,这段研发经历对于Dario Amodei有着更加重要的启示。


他曾表示,在百度做语音研究期间,他们已非正式地察觉到了只要为模型供给越多数据、算力,对其训练越充分,模型性能就越优。

他的这番总结,在如今有个更加熟悉的称呼——扩展定律(Scaling Law)。这条经验公式也成了如今大模型发展的底层逻辑。


也就是说,在百度的职场启蒙生涯直接让他看清了AI的未来,而当时只有百度等极少数拥有大量数据的大厂才有机会去探索出这个规律。

2015年10月,Dario选择离开百度。

对于其为何离开百度,Dario本人并未明言,不过随着2015年5月余凯离职创业,IDL和SVAIL确有一批人陆陆续续出走。

在离开百度后,Dario前往谷歌加入Google Brain,不久后加入草创期的OpenAI。

根据其自己描述,奥特曼和马斯克当初的AGI愿景并没有打动他加入,最终加入OpenAI 是基于公司非营利定位和自由研究氛围。

凭借在百度和谷歌累积的经验,他参与负责了GPT-2、GPT-3 的研发。

值得注意的是,在2019年GPT-2面世时,他就反对完全开源,担心滥用风险。最终OpenAI选择“有限开放”,理由正是“潜在恶用”。从此,“AI安全”就成为了他身上最显著的标签。

随后的故事更加为人所知,微软10亿资金投资OpenAI,他代表的部分“安全派”员工和奥特曼为首的“快速商业化”派出现了分歧,并最终分道扬镳自立门户。

Dario在成立Anthropic后提出Constitutional AI,用书面宪法规则约束模型,通过AI自评自改(RLAIF)减少人为偏见。Claude模型由此诞生,成为ChatGPT的最大对手。

短短几年,Anthropic拿到Google、Amazon的数十亿美元融资,跻身大模型第一梯队。


没有“如果” 的遗憾

Anthropic封杀中国与Dario Amodei在百度的经历大概并无关联。市场普遍认为,核心原因是其获得的美国军方订单,迫使其必须与中国划清界限。

但这一事件却凸显出一个遗憾的事实:曾经的百度,本有着极为前瞻性的AI技术眼光和深厚根基。

一个著名的故事是,2012年,“AI教父”、后来的诺奖得主杰弗里·辛顿曾在谷歌、Facebook等国际大厂间引发过一场“拍卖”,百度也是参与者之一,曾开出上千万美元的天价,但最终辛顿因个人意愿选择了谷歌


在自然语言处理、计算机视觉等AI核心领域,百度都积累了大量技术成果,构建了庞大的AI人才团队,甚至早早摸到了大模型的核心规律。但百度不仅错过了成为大模型领域全球领跑者的机会,也未能充分留住关键人才,令这些人才助力其他企业发展壮大。

以余凯为例,他曾在百度深度学习研究院担任要职,离职后与同样来自百度的黄畅共同创立地平线机器人公司,专注为深度神经网络提供专用计算方案。

此外,诸多从百度离职的人才在其他AI企业中也发挥着重要作用。在自动驾驶尤其是Robotaxi领域,百度堪称“黄埔军校”,比如彭军和楼天成创立小马智行;韩旭创办文远知行;周光成立元戎启行;倪凯创办禾多科技。

而和Dario在百度SVAIL共事过的同事们,如今也有不少成为了行业内响当当的人物。其在百度的同事Sherjil Ozair,成为了OpenAI的初创团队成员;Deep Speech 2的研发组长Bryan Catanzaro,如今是英伟达深度学习应用研究副总裁;而他亲手招聘的实习生Jim Fan,如今也已经成为英伟达具身智能项目的负责人。

人们不禁会想,如果当时百度在内部管理、战略决策以及人才激励等方面能够做出更优选择,充分发挥自身在数据、技术和人才上的优势,或许就能率先打造出类似GPT的现象级产品,在全球AI竞争中占据更为领先的地位。

然而,商业竞争的残酷性就在于没有“如果”。

事实上,在当时的条件下,中国企业与美国相比仍然存在较大的限制。包括辛顿在内的许多科研天才,都会提及谷歌极其自由包容的工作氛围和不计成本的投入,OpenAI更是依托美国发达的投融资环境,为天才们提供了非盈利的发展环境。而在中国,无论是科技企业自身的盈利能力,还是资本市场的体量,都让企业很难下定决心去长期投入一个烧钱项目。而本土人才培养体系的尚不成熟,也让中国企业不得不去美国开设研发机构,这在人才争夺上处于天然劣势。

好在,短短十年的时间里,中国正在快速补上曾经的短板。
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