| 廣告聯系 | 簡體版 | 手機版 | 微信 | 微博 | 搜索:
歡迎您 游客 | 登錄 | 免費注冊 | 忘記了密碼 | 社交賬號注冊或登錄

首頁

新聞資訊

論壇

溫哥華地產

大溫餐館點評

溫哥華汽車

溫哥華教育

黃頁/二手

旅游

華爾街日報:中國增建海空軍事設施 助攻台行動


請用微信 掃一掃 掃描上面的二維碼,然後點擊頁面右上角的 ... 圖標,然後點擊 發送給朋友分享到朋友圈,謝謝!
華爾街日報:中國增建海空軍事設施助攻台行動 https://t.co/gG7qQ3kq3X pic.twitter.com/XpCTKEpefZ— RFI 華語 - 法國國際廣播電台 (@RFI_Cn) September 5, 2025


中國正沿著東部海岸大舉興建基礎設施,包括海軍和空軍基地,顯示中國逐步為潛在台海沖突做准備。華爾街日報分析,如果中國武力攻台,上述設施將增強北京犯台實力。

中央社援引"華爾街日報"(The Wall Street Journal)報道,衛星影像照片和其他開源資料報導顯示,中國沿東部海岸興建的設施種類繁多,不僅有一個大型兩棲作戰新基地,還有耗資數十億美元興建的機場,距台灣離島不到5公裡。


密契爾航太研究所(Mitchell Institute for Aerospace Studies)航空航太與中國研究資深常駐研究員、美國海軍退役情報官達姆(Michael Dahm)表示,所有這些都是為了配合中國唯一的軍事作戰設想,也就是針對台灣的設想。

華爾街日報比對衛星影像後指出,中國5年前開始清理長江出海口一帶的土地,此地與上海主要機場相距不遠。如今,這片土地已變成一座主要的兩棲作戰基地,設有一條長碼頭、直升機跑道、軍營及完善運動設施,包含球場。

今年5月,有十幾艘兩棲艦艇停泊此基地,包括一艘075型兩棲攻擊艦,可載運大量登陸艇、部隊、裝甲車及直升機。照片中的艦艇總計可載運約5000名軍人。

新加坡拉惹勒南國際關系學院(S. Rajaratnam School of International Studies)高階研究員許瑞麟(Collin Koh)說道,這座設施的規模表明它是為擴大戰時用途而建。他指出,該設施可當作部分共艦前往台灣北部的出發點。

中國浙江省樂清灣,當地一處海軍設施增建超過1.6公裡長的碼頭,可供大量船只在此作業。近期可見到約20艘船只停靠,包括戰車運輸艦、登陸艇、油輪及海警巡邏艦,所有這些都將在中國對台軍事行動中扮演要角。

中國福建省,有一座正在擴建的新直升機基地。直升機從該基地起飛可以抵達台灣西南海岸,不論是運送部隊到台灣或為登陸部隊提供支援火力,都占據有利位置。台灣部分西南海灘被視為兩棲登陸的可能地點。


據報導,這座基地還可以支援攻擊澎湖群島。如果中國軍隊在台海沖突中拿下澎湖,將使北京取得關鍵優勢,利用這片被占領土地對台灣本島持續發動攻擊。

透過衛星影像研究這座設施的"情報實驗室"(The Intel Lab)研究員席孟(Damien Symon)表示,中國無人機曾使用過該基地。他指出,該基地正在擴建,近期衛星影像顯示,至少有兩片鄰近區域土地正在清理中,可能用來興建更多直升機停機坪。

報導還披露,中國各地正出現超大型機場,其中至少2座機場的位置對中國軍隊極具吸引力,因為它們坐落在台灣海峽沿岸。一旦台海危機爆發,北京很可能暫停機場商業航班起降。


這些大型機場擁有多條跑道、停機棚、充足燃料、飛機裝載設備以及一系列其他後勤能力,可迅速轉換為軍事用途。

其中一座坐落於廈門大嶝島。中國多年致力疏濬,將該島面積擴大一倍,為廈門翔安國際機場建設進行填海造陸。這座機場預計2026年啟用,距台灣離島金門僅約3.7公裡。一旦中國軍隊全面犯台,金門可能成為初期目標之一。

廈門翔安國際機場的軍事價值不僅在於地理位置,還具備空運物流樞紐功能、鐵路與公路連結程度高、大量倉儲空間以及能快速運輸貨物的大量設備。

台灣海峽北部,靠近中國福州市另一座民用機場耗資數十億美元增建水上跑道,提供更多空間讓飛機起降和停放。

這家最好!股市開戶分批買入大盤股指基金
點個贊吧!您的鼓勵讓我們進步     這條新聞還沒有人評論喔,等著您的高見呢
注:
  • 新聞來源於其它媒體,內容不代表本站立場!
  • 猜您喜歡:
    您可能也喜歡:
    我來說兩句:
    評論:
    安全校驗碼:
    請在此處輸入圖片中的數字
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西網為北美中文網傳媒集團旗下網站

    頁面生成: 0.0327 秒 and 5 DB Queries in 0.0016 秒