我,00後,美國藤校畢業生,剛被AI搶走offer

2025-09-05 | 來源: 軒轅商業評論 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

結論具有廣泛一致性

不管怎麼驗證（比如排除科技行業、排除能遠程辦公的職業、對比疫情前的數據），結果都一樣：排除了“科技公司裁員潮”的影響，就算是不能遠程的職業，只要AI能替代，年輕人就業率也下降；AI沒普及的2022年前，高AI風險職業的年輕人就業還很穩，2022年後就業率才突然下降；不管是大學生多的職業（比如軟件）還是少的職業（比如某些服務崗），年輕人都受影響，甚至非大學生到40歲都沒躲過——因為他們的“經驗優勢”沒那麼明顯。

03 對不同從業者的影響

最慌的

22-25歲、高AI風險職業的新人比如剛畢業的軟件工程師、客服專員、初級會計——他們幹的活大多是“書本上能學到的理論活”（比如寫基礎代碼、回復標准化客服問題），而AI最擅長替代這種“標准化、有規律”的工作。以前這些崗位是年輕人的“入門跳板”，現在AI直接把“跳板”拆了。

最穩的

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35歲以上、高AI風險職業的資深員工，比如有10年經驗的軟件架構師、資深客服主管——他們靠的不是“書本知識”，而是“工作裡攢的隱性經驗”：比如怎麼解決代碼裡的奇葩bug、怎麼安撫特別難搞的客戶、怎麼協調團隊和AI配合。這些“只可意會不可言傳”的能力，AI目前學不會，所以他們反而更安全，甚至可能因為AI幫著幹了基礎活，變得更高效。

撿便宜的

AI“輔助型”職業的人比如需要和AI協作的崗位（比如AI輔助的設計師、AI輔助的市場分析師）——AI幫他們幹了重復活（比如初版設計、數據整理），他們能把精力放在“更需要人思考”的部分（比如創意、策略），這類崗位的就業反而變多了，不管年輕還是資深都受益。

有點難的

非大學生、低技能但高AI風險人員的從業者比如銀行櫃員、普通行政——他們沒有大學生的理論優勢，經驗的保護作用也弱，研究發現他們甚至到40歲都受AI影響，就業比低AI風險職業的人難。

04 對整個社會的影響

布林約夫松對哥倫比亞廣播公司財經頻道表示：“那些能夠熟練運用人工智能技術的年輕員工會更具生產力。但如果只是在做那些人工智能已經能夠完成的工作，那麼他們的價值貢獻就不會那麼大了。”

短期來看，年輕人就業難可能更集中。尤其是計算機、客服、會計這些以前好就業的專業畢業生，可能會面臨畢業即失業的壓力——已經有跡象顯示，有些學生開始避開計算機專業。如果不及時調整，可能會出現“高學歷年輕人失業”和“企業招不到資深AI協作人才”的矛盾。