Meta砸143億美元投資Scale AI僅數月雙方現裂痕

2025-08-31 | 來源: IT之家 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

IT之家8月31日消息，今年6月Meta向數據標注服務商Scale AI注資143億美元（IT之家注：現匯率約合 1019.51 億元人民幣），並邀請其CEO亞歷山大.王（Alexandr Wang）及多名該初創公司高管加盟，負責運營Meta超級智能實驗室（MSL），然而僅過去數月時間，兩家公司的合作關系已顯現出裂痕。

兩名知情人士向TechCrunch透露，亞歷山大.王為協助運營MSL而帶來的高管中，至少有一人已離職 ——Scale AI前生成式AI產品與運營高級副總裁魯本.邁耶（Ruben Mayer）在Meta任職僅兩個月便離開。

邁耶曾兩度效力Scale AI，累計時長約五年。據上述知情人士稱，邁耶在Meta任職期間負責AI數據運營團隊，但並未加入公司的TBD實驗室。該實驗室是Meta內部負責研發AI超級智能的核心部門，OpenAI的多名頂尖AI研究員已在此任職。

邁耶向TechCrunch表示，自己最初的職責是“協助實驗室搭建，處理各類所需事務”，而非專注於數據工作；且他“從第一天起就是TBD實驗室的一員”，並非被排除在核心AI部門之外。邁耶還澄清，自己“並非直接向亞歷山大.王匯報”，並對在Meta的工作經歷“非常滿意”，此次離職是出於“個人事務”。

除人員變動外，Meta與Scale AI的合作關系也在發生變化。五名知情人士透露，TBD實驗室正與Scale AI之外的第三方數據標注服務商合作，為其下一代AI模型提供訓練支持。這些人士表示，第三方服務商包括Mercor和Surge—— 二者均為Scale AI的主要競爭對手。

盡管AI實驗室與多家數據標注服務商合作的情況並不罕見（Meta在TBD實驗室成立前就已與Mercor和Surge有合作），但一家AI實驗室對單一數據服務商投入如此巨額資金的情況卻十分少見。這使得當前局面格外值得關注：多名消息人士指出，即便Meta已向Scale AI投入數十億美元，TBD實驗室的研究員仍認為Scale AI的數據質量偏低，並更傾向於與Surge和Mercor合作。

Scale AI最初的商業模式以眾包為核心，依靠龐大且低成本的勞動力完成簡單的數據標注工作（即對原始信息進行標記和注釋，為 AI 模型訓練提供支持）。但隨著AI模型日益復雜，如今它們需要高技能領域專家 —— 如醫生、律師、科學家等，來生成和優化高質量數據，以提升模型性能。

盡管Scale AI已通過其Outlier平台努力吸引這類專業人才，但Surge和Mercor等競爭對手的發展速度卻更快，因為這些公司的商業模式從一開始就建立在高薪人才的基礎之上。

Meta發言人否認Scale AI的產品存在質量問題。Surge和Mercor則拒絕置評。當被問及Meta為何對競爭對手的數據服務商依賴度日益加深時，Scale AI發言人僅向TechCrunch提及雙方最初宣布投資時的聲明 —— 該聲明稱此次合作將擴大兩家公司的商業合作范圍。

Meta與第三方數據服務商的合作表明，即便已向Scale AI投入數十億美元，Meta也並未將所有賭注押在這家初創公司身上。然而，Scale AI的情況卻截然不同。在 Meta宣布對Scale AI進行巨額投資後不久，OpenAI和谷歌便先後表示將停止與該公司合作。

失去這兩大客戶後，Scale AI於今年 7 月在數據標注業務部門裁員200人。公司新任CEO傑森.德羅格（Jason Droege）將此次變動部分歸咎於“市場需求變化”。他表示，Scale AI將在其他業務領域擴充人員，包括政府銷售部門 —— 該公司近期剛剛與美國陸軍簽訂了一份價值9900萬美元（現匯率約合7.06億元人民幣）的合同。

起初有觀點猜測，Met 對Scale AI的投資實則是為了吸引亞歷山大.王 —— 自2016年Scale AI成立以來，他便在AI領域深耕，是公司的創始人。目前看來，他確實在協助Meta吸引頂尖AI人才。

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但除了亞歷山大.王之外，Scale AI對Meta的實際價值仍存在疑問。

一名MSL現任員工表示，從Scale AI加盟Meta的多名高管並未加入TBD實驗室核心團隊。

此外，兩名前員工和一名MSL現任員工透露，自亞歷山大.王及一批頂尖研究員加盟後，Meta的AI部門變得愈發混亂。他們稱，來自OpenAI和Scale AI的新人才對大公司的復雜官僚體系感到不滿，而Meta原有的生成式AI團隊則發現自身職責范圍被不斷壓縮。

這些緊張局勢表明，盡管Meta此次投資本應解決公司在AI研發方面的難題，但這筆迄今為止最大規模的AI投資，開局似乎並不順利。一名現任員工和一名前員工向TechCrunch透露，今年4月 Llama 4模型發布反響平平後，Meta CEO馬克.扎克伯格（Mark Zuckerberg）對公司AI團隊的表現感到不滿。

為扭轉局面、追趕OpenAI和谷歌，扎克伯格迅速推進多項合作，並發起積極的招聘計劃，以吸引頂尖AI人才。

除亞歷山大.王外，扎克伯格還成功從OpenAI、谷歌DeepMind和Anthropic挖來多名頂尖AI研究員。Meta還收購了Play AI、WaveForms AI 等AI語音初創公司，並宣布與 AI 圖像生成初創公司Midjourney建立合作關系。

為支撐其AI雄心，Meta近期宣布將在美國多地大規模建設數據中心。其中規模最大的項目是位於路易斯安那州、耗資500億美元（現匯率約合3564.71億元人民幣）的數據中心“許珀裡翁”（Hyperion）—— 該名稱源自希臘神話中孕育了太陽神的泰坦巨人。

從背景來看，亞歷山大.王並非AI研究員，外界認為他擔任AI實驗室負責人的選擇有些非常規。有報道稱，扎克伯格曾與更傳統的候選人洽談領導該實驗室事宜，例如OpenAI首席研究官馬克.陳（Mark Chen），還曾試圖收購伊利亞.薩茨克弗（Ilya Sutskever）和米拉.穆拉蒂（Mira Murati）創辦的初創公司，但這些嘗試均以失敗告終。

《連線》雜志此前報道，近期 OpenAI加盟Meta的部分新 AI 研究員已離職。與此同時，受一系列變動影響，Meta生成式AI部門的許多老員工也相繼離開。

MSL的AI研究員裡沙布.阿加瓦爾（Rishabh Agarwal）是最新離職的員工之一，他本周在 X 平台發文稱將離開Meta。阿加瓦爾表示：“馬克和 @alexandr_wang（亞歷山大.王）關於在超級智能團隊開展工作的提議極具吸引力。但最終，我選擇遵循馬克自己的建議：‘在一個變化如此之快的世界裡，最大的風險就是不冒任何風險’。”

當被問及在Meta的工作經歷及離職原因時，阿加瓦爾拒絕置評。

近幾周內，Meta生成式AI產品管理總監查亞.納亞克（Chaya Nayak）和研究工程師羅漢.瓦爾馬（Rohan Varma）也先後宣布離職。如今的問題是，Meta能否穩定其AI業務運營，並留住未來發展所需的核心人才。

目前，MSL已開始研發下一代AI模型。據Business Insider, 報道，該團隊計劃在今年年底前推出這款新模型。