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馬斯克: 六年全部白幹,馬斯克砍掉自研芯片到底為啥?

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隨後特斯拉不僅繼續砸重金去做 Dojo ,動輒好幾億美元,而且還接連提出了 Dojo 1.5、Dojo 2 和 Dojo 3 ,要真正實現 Dojo ,幾乎是個無底洞。


然而結果呢,老馬斥巨資打造的 Dojo 超算,性能也只和英偉達 H100 系統相當,於是只能把希望寄托在了 Dojo 2 上。

相比 Dojo 1,第二代 Dojo 采用了台積電最新的InFO-SoW 晶圓級封裝技術,尺寸更小,損耗更低,效率也更高。




不過嘛,結局依然不理想。

雖然 Dojo 2 的 D2 芯片算力,從之前的 362 TFLOPS 提升到了 3.62 PFLOPS,是 D1 的 10 倍,但因為過於強調視覺訓練,實際在通用 AI 場景中,依然打不過英偉達的 H200 GPU 集群。

並且,芯片雖然由台積電代工,但良品率並不高,初期只有 37% ,在成本上沒有任何優勢。

說白了,Dojo 2 還遠不夠成熟,想要打敗英偉達,還有很多的細節需要打磨。但時間不等人,如今的 AI6 徹底擊穿了 Dojo 的未來,難道還要指望 Dojo 3 ?

這錢還不如留著應對一下關稅。老馬當機立斷放棄 Dojo ,再次想起了老黃這個備胎。。。


而後他解釋到,如今的 AI5 和 AI6 ,從某種意義上,就是 Dojo 3 。



但是吧,這個 AI6 至少要到 2027 年量產,用的是三星的 2nm(SF2)制程技術,良品率奇低,只有40%-50%,差不多做兩片,扔一片。


雖然特斯拉給了三星 165 億美元的巨款,但三星依然是賠錢在給特斯拉供貨,所以這塊餅究竟能做成什麼樣子,現在咱們也只能看看罷了。

總而言之,Dojo 這事兒就是馬斯克的一場豪賭,只不過賭輸了而已。

為了不深陷泥潭,馬斯克選擇投降輸一半,把全部精力投到更有希望的 “ 神功 ” 上去。

但是話又說回來,Dojo 這事對車企來說,真算不上什麼反例。

因為自研,本來就是條困難但必須走的路。
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