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馬斯克: 六年全部白幹,馬斯克砍掉自研芯片到底為啥?

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之後的 HW4.0、HW5.0 ,也就是現在說的 AI4、AI5,其實也都是特斯拉做的框架設計、神經網絡優化和系統集成,只是利用了三星和台積電的工藝進行生產。


總之在智駕芯片上,老馬踢掉了老黃,很快嘗到了自研芯片的甜頭。

隨後老馬很快又把矛頭轉向智駕訓練。不過,因為 HW 的分離式內存架構更適合推理,而非訓練,老馬必須另起爐灶。


於是在 2019 年,馬斯克特斯拉自動駕駛日上,提出用 Dojo 來訓練自動駕駛。隨後,在 2021 年的 AI DAY 上,特斯拉就實現了 Dojo 超算的核心——7nm 的 D1 芯片(還是這個老哥)。



這裡大伙兒可能比較迷糊,馬斯克把 Dojo 稱為超級計算機,那和這個 D1 芯片有啥關系呢?

咱們可以這麼來理解,其實 Dojo 就是一個體系森嚴的算力盒子,從低到高分為內核、芯片、瓦片、模組、機櫃和 ExaPOD。




一塊 D1 芯片,其實是由 354 個核心(CPU)組成,而 25 個 D1 芯片,則組成一個瓦片,6 個瓦片就是一個模組,2 個模組是 1 個機櫃, 10 個機櫃是 1 個 ExaPOD 訓練集群,最終算力能達到 1.1 EFLOP 。

總之呢,從 D1 芯片到最後的訓練集群,其實並沒有那麼簡單。


2021 年特斯拉只是展示了 D1 芯片和瓦片,而後一年,才安裝了首個機櫃,當時的目標,是在 2023 年建成七台 ExaPOD 。

然而很快,到 2023 年馬斯克才發現,Dojo 並沒有那麼十全十美,反而有可能將訓練成本提高十倍以上,成功的可能性並不高。



但此時,老馬的賭性占據了上風,開始左腦互搏右腦了。。。
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