抗癌藥們的研發,終於摁下加速鍵

2025-08-02 | 來源: 虎嗅APP | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

“AI原生100”是虎嗅科技組推出針對AI原生創新欄目，這是本系列的第「10」篇文章。

人類從未停止過與癌症、阿爾茲海默症、艾滋病等疾病等抗爭。

但苦於新藥研發的速度，這場疾病抗爭史遲遲未能出現質的改變。而以生成式AI為基礎的大模型的出現，正在從根本上改變這一進程。

第一縷夕陽透過會議室玻璃窗，與C12的創始人兼CEO陳志剛的對話已經進行了兩個半小時。生研灣，我們這次談話發生的地方，是大量新藥的創新源頭。陳志剛正在做的，是一個針對實驗室場景的通用機器人——這個機器人將會先被用在新藥研發，之後泛化到新材料和化工等場景。

他厚厚的鏡片反射出一道光——那是比窗外陽光更銳的東西，此時，全球藥物研發行業創新浪潮正洶湧來襲，AI已成為這場創新風暴的核心驅動力，這場能力，比10年前更大、更足。

2022年，陳志剛的公司C12成立，嘗試將垂直領域的AI Agent與具身智能結合，突破濕實驗（虎嗅注：濕實驗通常涉及生物樣本、化學物質或其他液體材料的操作和處理。這類實驗往往需要特定的實驗室條件,如無菌環境、溫度控制等）的效率瓶頸。

一年多前，他做了一個決定，將機器人的解決場景收斂到“純化”的步驟，而不是濕實驗的全流程——這是客戶最痛也最願意買單的關鍵環節。再往前一點，他決定加入硬件部分，從最初設計實驗的AI Agent，變為做一個能夠完成一套工作流的機器人，因為客戶說，設計實驗只是解決了7%的需求，科研人員還有70%的時間在做苦活累活，希望能把這些也用Agent解決。總之，一切判斷都來自客戶。

如果說上一輪AI，只是對藥物研發“錦上添花”，這一次由大模型引領的生成式AI變革，可能正在改寫人類與疾病賽跑的時間規則。

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我們談話間，制藥領域正在發生著一場大規模的資金流動。在過去1個月的時間，近100億美元資本密集湧入AI制藥領域，諾和諾德、禮來、阿斯利康等跨國藥企，與AI公司達成超過20項重大合作。這是一個明顯的信號。

第三方調研機構Evaluate Pharma報告預測，到2030年全球處方藥市場將達1.756萬億美元，AI制藥將成為核心增長引擎。

傳統意義上，一款新藥的誕生是個漫長且高風險的過程：從早期研發到最終上市，10年以上才能壘起100層樓，塌掉9棟才成1棟，成功率不到10%。

而現在，AI技術正為這一過程注入新的可能性：通過加速化合物篩選、優化臨床試驗設計、輔助數據分析等方式，新藥研發周期有望縮短30%-50%，部分環節的效率提升更為顯著，在一定程度上降低了研發的時間成本與不確定性。

陳志剛要做的，是把“發令槍”再往前挪幾格。

在藥物研發的傳統版圖裡，從靶點驗證到臨床前研發，100個白大褂要在通風櫥前重復數千次移液，累計100多萬小時——相當於114個人連軸轉10年，燒掉3億美金是常態，這個數字壓垮過太多中小型藥企。

大模型的出現，像突然打開的射燈，照進了隧道，“大模型把地基打好了。”陳志剛說。

在部分試點場景中，初步驗證顯示，這種方式有潛力將生產效率提升數倍，成本也顯著下降，為實驗室研發帶來了全新的可能性。

陳志剛的這雙手曾操盤過藥明康德的數字化轉型，他曾是藥明康德高級副總裁兼首席數字官，也曾在騰訊醫療大數據實驗室搭建底層架構，在阿裡健康擔任總架構師。陳志剛稱自己的職業生涯，剛好串起了一款藥從研發到上架的全鏈路。