好的系統保護不懂規則的普通人,高考志願恰恰相反

2025-08-01 | 來源: 一席 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

而且不見得人人都適合學人工智能。今年我在雲南遇到一個同學，他數學成績不是很好，高考只考了七八十分。但是聽說人工智能這個專業非常熱門，特別想學。我就告訴他，本科的人工智能是以數學尤其是統計學為基礎。

他說，葉老師沒問題，我准備上大學每天學8個小時。

聽完這個我就告訴他，如果你的數學需要每天學8個小時才能學懂，那你不僅不要學人工智能，還要盡量選一個不學數學的專業。

所以很多同學都是這樣，聽了片面的一家之詞。而且這種一家之詞有時強調這個專業的好處，有時強調這個專業的壞處。如果你只聽了其中一邊，那你的決策肯定不是最好的。

通常我會讓學生自己做功課去，搞清楚你到底想學什麼，想幹什麼？這個專業學什麼樣的課程？你可以找到教材讀一讀，看能不能讀懂，能不能感興趣，以及搞清楚畢業過後你能做什麼。

關於偏好還有一個例子，是我們大概十年前做的一個研究。我們有意地提供了一個非常簡單的信息——把中國的本科專業分成了13個專業大類，並計算出每一個大類的平均工資。它跟你上什麼樣的大學沒關系，跟你在大學裡的排名、績點都沒有關系，就是所有工資加總起來算了一個簡單的平均數。

然而就是這個簡單的數據給到學生後，超過20%的學生立馬表示要改變他們的專業選擇。

在下面這張圖裡，左側是看到這個信息之前學生選擇的專業分布，右側是看完之後的。

以最上面的農業為例，如果你現在隨便問一個人是否想學農學，他肯定不感興趣，但當他發現學農沒有想象中收入那麼低的時候，他就會去改變他的偏好。

一個普通人,為何如此潦草過完一生?

"若能站在普通人的角度,就不會這樣指責他們了!"

為什麼《人民的名義》裡面,普通人連林華華都比不上?

而且這個信息對我們當時幹預的那批學生是產生了真實影響的，他們填報並被錄取到了平均起薪更高的專業。

基於這個對專業偏好幹預的實驗，我們後續寫了兩篇論文，一篇研究貧富差距，一篇研究性別差異。其中我們發現了巨大的性別差異。

最大的改變發生在理工科，更多的男孩子會來選，而女孩子的數量沒有顯著增加。我們分析原因，第一，女孩子平均來講還是會恐懼理工科的競爭，這個大沒有必要，我們後續也做了很多關於女孩子學習自信心的研究和幹預。

第二是女孩子更不在意錢。人生的價值不只是有錢，你選專業、找工作也好，也不僅僅只看工資這一個因素。

總體來講，不管是選專業還是選學校，偏好都是非常復雜的。我們現在不填高考志願了，但我們還要做很多其他的人生決策，都要充分地了解自己，要收集到足夠的信息，去做有預見性的判斷。

--策略--

最後是策略。高考志願填報是基於分數，利用大學往年的錄取數據去做預測。所以預測是志願填報的基礎，預測做錯了，整個志願肯定是會犯錯的。在預測中，就涉及到策略問題。

比如你要去預測自己的等位分，要考慮不同批次之間的競爭關系，考慮所謂「沖穩保」的策略，要基於高考錄取規則做很多權衡取舍，是否服從專業調劑、是否填報征集志願......

2017年在寧夏的時候，我們把這些林林總總的策略全部寫成了一本書。它很便宜，在廊坊印刷10塊錢，從廊坊運到寧夏10塊錢，我們把一共20塊錢的這本小冊子發放給寧夏學生。