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谷歌: 地球版ChatGPT!谷歌"虚拟卫星"问世

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地球的ChatGPT时刻来了!


谷歌DeepMind推出AlphaEarth Foundations模型(下面简称AEF),实现高精度绘制地球。

诺奖得主、谷歌DeepMind首席执行官Demis Hassabis表示:它将为科学家提供近乎实时的地球观测。


该模型主要是解决了数据过载和信息不一致两大难题。简单来说就是观测数据多但高质量标注数据少,给绘制全球地图带来困难。

AEF就像一个虚拟卫星,整合了光学卫星图像、气候模拟等PB级的海量地球观测数据,能够利用多源、离散的数据生成通用的地理空间表示,让科学家能够按需创建地球地图,毫不费力实现全球测绘和监测。

由它生成的卫星嵌入数据集现已被联合国粮农组织、哈佛森林等超50个全球组织使用。

实际上,不只是科学家,普通人也能通过AlphaEarth Foundations轻松读懂地球的变化。

从大航海时代到现代,人类花了500年时间绘制地球,而现在AEF的出现让每天重新绘制地球成为现实。

这让前谷歌地图方面的研究员Bilawal Sidhu惊呼:谷歌朝着构建地球版ChatGPT迈出了重要一步。




来看看它是怎么做到的。

高精度追踪地球

多源信息融合,对时间连续建模

现在有卫星、雷达、无人机、气象站等无数设备,每天都在收集地球的图像、温度、湿度、地形等数据。


但不同国家、机构对于观测数据的标注标准可能不一样,并且地球表面随时在变化(比如森林被砍伐),但实地标注往往几年才更新一次,导致标注数据和实际情况脱节。

简单来说,地球观测数据就像“拍了无数张地球的照片”,但知道“照片里具体是什么”的标注却很少,这直接卡住了全球地图的绘制精度和效率。

而AEF的价值,就在于它能在标注稀少的情况下,依然用好海量观测数据,画出更准确的地图。



AEF是一种嵌入场模型,核心是时空精度编码器(STP),STP通过空间自注意力捕捉地理上的远距离关联,通过时间轴自注意力解析时序动态,再结合卷积操作保留局部精细特征。


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